| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·数控机床误差补偿技术 | 第8-10页 |
| ·误差补偿定义 | 第8-9页 |
| ·误差补偿的实现方法 | 第9-10页 |
| ·数控机床热误差补偿技术国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·数控机床热误差国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·数控机床热误差国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·数控机床主轴热特性研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数控机床电主轴热特性分析 | 第15-25页 |
| ·数控机床高速电主轴热特性分析 | 第15-17页 |
| ·数控机床电主轴结构 | 第15-16页 |
| ·数控机床电主轴冷却 | 第16-17页 |
| ·数控机床电主轴的热源分析 | 第17-21页 |
| ·电机发热分析与计算 | 第18-20页 |
| ·轴承生热分析与计算 | 第20-21页 |
| ·数控机床电主轴传热机制 | 第21-24页 |
| ·传热基础理论 | 第22-23页 |
| ·电机转子与定子的换热 | 第23页 |
| ·电机定子与冷却系统的换热 | 第23-24页 |
| ·主轴外表面与周围空气的换热 | 第24页 |
| ·电主轴端部与周围空气的换热 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 电主轴热误差及其BP神经网络建模 | 第25-39页 |
| ·电主轴热误差实验分析 | 第25-27页 |
| ·电主轴热误差实验方法 | 第25页 |
| ·电主轴热误差分析 | 第25-27页 |
| ·神经网络基础知识 | 第27-31页 |
| ·人工神经网络模型 | 第27-29页 |
| ·BP神经网络 | 第29-31页 |
| ·基于不同温度变量的BP神经网络建模 | 第31-38页 |
| ·基于不同温度变量的BP网络热误差建模补偿效果比较 | 第32-37页 |
| ·BP神经网络建模分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于遗传算法优化BP网络的热误差建模 | 第39-49页 |
| ·遗传优化算法分析 | 第39-42页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第39-40页 |
| ·基本遗传算法 | 第40-42页 |
| ·基于GA和BP的热误差优化建模 | 第42-48页 |
| ·GABP融合建模的理论基础 | 第42-44页 |
| ·基于不同温度变量的GABP热误差建模优化 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 数控机床电主轴热误差补偿的实现 | 第49-60页 |
| ·数控机床电主轴热误差实验 | 第49-55页 |
| ·基于PLC的数控机床电主轴数据采集系统 | 第49-51页 |
| ·机床电主轴热误差实验 | 第51-52页 |
| ·数控机床电主轴热误差实验分析 | 第52-55页 |
| ·基于PMC的数控机床主轴热误差实时补偿 | 第55-57页 |
| ·基于PMC的数控机床主轴热误差补偿系统 | 第55-57页 |
| ·热误差补偿模型 | 第57页 |
| ·机床电主轴热误差补偿的实施 | 第57-59页 |
| ·热误差补偿实验 | 第57-58页 |
| ·工件试切 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结及展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |