基于粗糙集理论的不确定型决策系统研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-9页
第1章 绪论	第9-12页
·研究背景	第9页
·研究目的和意义	第9-10页
·粗糙集理论的发展及研究现状	第10-11页
·小结	第11-12页
第2章 粗糙集及其相关理论	第12-18页
·信息系统	第12-13页
·粗糙集及其近似	第13页
·正域、负域和边界域	第13-14页
·近似精度和分类质量	第14-15页
·连续属性离散化	第15页
·属性约简	第15-17页
·小结	第17-18页
第3章 粗糙决策系统的数据预处理	第18-35页
·粗糙决策系统的数据清理	第19-25页
·基于粗糙聚类算法的嗓音数据识别	第19-22页
·基于粗糙集理论的属性约筒	第22-25页
·粗糙集理论中数据离散化算法比较	第25-34页
·离散化方法描述	第25-26页
·离散化方法比较	第26-34页
·小结	第34-35页
第4章 不确定型决策的杂合粗糙集方法	第35-52页
·粗糙神经网络决策系统的设计	第35-40页
·粗糙神经网络决策系统结构	第35-37页
·粗糙神经网络决策系统仿真实验	第37-40页
·区间数型粗糙灰色决策系统的设计	第40-51页
·区间数型属性值的离散化	第41-42页
·确定属性权重的模型	第42-44页
·灰色关联决策规则	第44-46页
·粗糙灰色系统仿真实验	第46-51页
·小结	第51-52页
第5章 总结与展望	第52-54页
·总结	第52页
·展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58-59页
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况	第59页