基于循环平稳分析的雷达辐射源特征提取与融合识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于循环谱的辐射源个体特征提取 | 第13-28页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·基于循环谱零点切片的辐射源特征提取 | 第13-21页 |
| ·循环谱理论简介 | 第13-15页 |
| ·循环谱的估计及其谱分辨率 | 第15-17页 |
| ·基于循环谱切片的特征提取算法 | 第17-18页 |
| ·实验结果及分析 | 第18-21页 |
| ·循环谱切片特征提取的快速算法 | 第21-23页 |
| ·基于循环谱奇异值分解的辐射源特征提取 | 第23-27页 |
| ·奇异值分解 | 第23-26页 |
| ·基于循环谱奇异值分解的特征提取算法 | 第26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于循环双谱的辐射源个体特征提取 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·高阶循环统计量 | 第28-31页 |
| ·正弦波抽取运算 | 第28-29页 |
| ·高阶循环累积量和高阶循环谱 | 第29-31页 |
| ·循环双谱及其切片谱 | 第31-35页 |
| ·循环双谱及其切片谱定义 | 第31-32页 |
| ·循环双谱切片谱的估计算法 | 第32页 |
| ·循环频率对切片谱图的影响 | 第32-35页 |
| ·基于循环双谱切片谱的辐射源特征提取 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 雷达辐射源的融合识别 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·基于CCA 的辐射源特征融合 | 第40-45页 |
| ·典型相关分析(CCA)理论 | 第40-42页 |
| ·典型相关特征的抽取 | 第42-43页 |
| ·基于CCA 的特征融合算法及实验分析 | 第43-45页 |
| ·基于DCCA 的辐射源特征融合 | 第45-47页 |
| ·鉴别典型相关分析(DCCA)理论 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47页 |
| ·基于特征排序与选择的辐射源特征融合 | 第47-54页 |
| ·时域及频域个体特征 | 第47-51页 |
| ·基于距离准则的特征排序和选择 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 辐射源识别系统的拒识及性能评价 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·基于后验概率的分类器融合 | 第56-59页 |
| ·分类器广义置信度的定义及估计 | 第59-62页 |
| ·广义置信度的定义 | 第59-60页 |
| ·广义置信度的估计 | 第60-62页 |
| ·识别系统的各种性能评价参数 | 第62-72页 |
| ·各种性能评价参数 | 第62-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73-74页 |
| ·未来展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第80-81页 |
