基于粒子群算法的卷烟配送车辆路径问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·背景和意义 | 第10-13页 |
| ·烟草行业的重要地位 | 第10-11页 |
| ·烟草行业面临的挑战 | 第11-12页 |
| ·烟草行业的重大转变 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第16-18页 |
| 第二章 车辆路径问题及其算法 | 第18-28页 |
| ·车辆路径问题的数学模型 | 第18-22页 |
| ·VRP问题的描述 | 第18-19页 |
| ·VRP问题的分类 | 第19-20页 |
| ·典型的数学模型 | 第20-22页 |
| ·车辆路径问题的经典算法 | 第22-26页 |
| ·精确算法 | 第23页 |
| ·启发式算法 | 第23-26页 |
| ·粒子群算法在物流领域的应用前景 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 粒子群算法的机理及优化性验证 | 第28-41页 |
| ·粒子群算法的优化原理 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法的基本理论 | 第29-31页 |
| ·算法的数学描述 | 第29-30页 |
| ·算法的参数说明 | 第30页 |
| ·算法的主要流程 | 第30-31页 |
| ·经典的粒子群算法 | 第31-35页 |
| ·标准型粒子群算法 | 第32-33页 |
| ·其它的改进算法 | 第33-35页 |
| ·粒子群算法的优化性分析与验证 | 第35-40页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的比较 | 第35-36页 |
| ·粒子群算法的优化性验证 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 卷烟配送问题的数学模型 | 第41-53页 |
| ·卷烟配送体系的分析 | 第41-44页 |
| ·卷烟配送问题的模型假设 | 第44-47页 |
| ·卷烟配送问题的界定 | 第44-45页 |
| ·卷烟配送周期的分析 | 第45-47页 |
| ·卷烟配送问题的数学模型 | 第47-52页 |
| ·模型的准备 | 第47-49页 |
| ·模型的建立 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 卷烟配送问题的粒子群算法实现 | 第53-66页 |
| ·粒子群算法优化性的决定因素 | 第53-58页 |
| ·惯性权重因子 | 第53-55页 |
| ·边界条件 | 第55-56页 |
| ·学习因子 | 第56-58页 |
| ·卷烟配送问题的粒子群算法模型 | 第58-62页 |
| ·模型的准备 | 第58-60页 |
| ·模型的建立 | 第60-61页 |
| ·模型的实现 | 第61-62页 |
| ·卷烟配送问题的粒子群算法实验 | 第62-65页 |
| ·实验的结果 | 第62-63页 |
| ·结果的分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
