| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·发电公司最优投标策略简介 | 第9-10页 |
| ·发电公司最优投标策略的研究方法 | 第10-13页 |
| ·基于成本分析的方法 | 第10页 |
| ·基于预测市场电价的方法 | 第10-11页 |
| ·基于估计竞争对手的投标行为的方法 | 第11页 |
| ·基于博弈论的方法 | 第11-12页 |
| ·基于人工智能的方法 | 第12页 |
| ·基于CVaR 模型转化为CRP 模型最大利润的方法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 发电公司投标策略 | 第14-25页 |
| ·电力市场概述 | 第14-17页 |
| ·电力市场的定义 | 第14页 |
| ·电力市场的基本特征 | 第14页 |
| ·电力市场的交易模式 | 第14-15页 |
| ·电力市场的交易类型 | 第15-17页 |
| ·发电公司投标策略中的风险评估 | 第17-18页 |
| ·风险的定义 | 第17页 |
| ·风险的管理 | 第17页 |
| ·风险评估手段演进 | 第17-18页 |
| ·CVAR 方法应用到发电公司投标策略 | 第18-22页 |
| ·VaR 和CVaR 的概念 | 第18-21页 |
| ·CVaR方法应用到发电公司投标策略 | 第21-22页 |
| ·CRP 模型应用到发电公司投标策略 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于粒子群算法求解发电公司估计竞争对手的投标策略 | 第25-40页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第25-28页 |
| ·算法原理 | 第25-26页 |
| ·算法流程 | 第26页 |
| ·PSO 算法与其它智能算法的比较 | 第26-27页 |
| ·PSO 算法参数的讨论及边界控制 | 第27-28页 |
| ·PSO 算法求解约束问题 | 第28-34页 |
| ·约束优化的定义 | 第28-29页 |
| ·约束优化算法 | 第29-30页 |
| ·PSO 算法求解约束问题 | 第30-31页 |
| ·竞争选择 | 第31-32页 |
| ·半可行域 | 第32-33页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·PSO 算法求解约束问题的改进 | 第34-35页 |
| ·估计竞争对手的发电公司投标模型 | 第35-39页 |
| ·发电公司投标模型 | 第35-36页 |
| ·ISO 市场清除价对发电公司投标的约束 | 第36页 |
| ·PSO 算法求解流程 | 第36-37页 |
| ·算例分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 粒子群算法求解发电公司CRP 投标模型 | 第40-49页 |
| ·发电公司CRP 投标模型 | 第40-42页 |
| ·ISO 市场清除价对发电公司投标的约束 | 第40-41页 |
| ·CRP 模型简介 | 第41页 |
| ·CRP 模型在投标策略中的应用 | 第41-42页 |
| ·PSO 求解CRP 投标模型 | 第42-44页 |
| ·模拟仿真 | 第44-47页 |
| ·算例分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A（攻读硕士学位期间发表录用的论文） | 第56页 |