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脑—机接口的模式分类及其DSP实现

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·脑-机接口技术及其研究现状第9-10页
   ·本课题的提出第10-12页
   ·论文的总体结构第12-13页
第二章 系统的设计方案第13-19页
   ·实验模式与数据来源第13-14页
   ·BCI 信号处理及模式识别方法的选择第14-15页
   ·系统总体设计流程第15-17页
     ·软件设计方案第16-17页
     ·硬件设计方案第17页
   ·DSP 处理器的选型第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 BCI 信号的离线分析与模式识别第19-30页
   ·BCI 信号的谱分析第19-21页
   ·BCI 信号的滤波第21-22页
   ·特征量的提取第22-24页
   ·模式分类算法第24-28页
     ·感知器算法第25-27页
     ·改进的感知器算法第27-28页
   ·EEG 信号模式分类算法的实现第28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 系统的硬件电路设计第30-34页
   ·A/D 模数转换的设计第30-31页
   ·电源模块设计第31-32页
   ·外扩FLASH 的接口设计第32页
   ·USB 接口设计第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 软件设计和调试第34-41页
   ·DSP 软件开发方法第34页
   ·CCS 开发平台简介第34-36页
   ·信号处理部分的程序设计第36-38页
   ·模式分类算法的仿真实现第38-40页
   ·本章小结第40-41页
论文总结第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
附录:攻读硕士学位期间发表的论文及学术成果第46页

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