基于蚁群算法的Web日志挖掘研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
1 绪论	第9-13页
·论文选题的依据及其意义	第9页
·国内外研究现状及发展趋势	第9-11页
·本文研究内容	第11-12页
·论文的结构	第12-13页
2 蚁群算法概述	第13-22页
·蚁群算法的产生	第13页
·蚁群算法的特点	第13-16页
·蚁群行为描述	第16-17页
·蚁群算法的实现	第17-21页
·本章小结	第21-22页
3 蚁群算法主要参数分析	第22-28页
·信息素启发因子α和自启发量因子β的分析	第22-25页
·信息素残留因子ρ的分析	第25-27页
·本章小结	第27-28页
4 数据收集和 Web日志数据的预处理	第28-48页
·Web数据源	第28-32页
·数据预处理	第32-42页
·数据预处理实例	第42-47页
·本章小结	第47-48页
5 蚁群算法在 Web日志挖掘中的应用	第48-57页
·用户浏览行为与蚂蚁觅食行为的相似性	第48-49页
·Web用户偏好浏览路径算法	第49-53页
·协作反馈页面推荐算法	第53-56页
·本章小结	第56-57页
6 总结与展望	第57-58页
致谢	第58-59页
攻读硕士期间主要成果	第59-60页
参考文献	第60-62页