| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·农产品市场所面临的风险 | 第10-12页 |
| ·影响农产品市场的基本因素 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘简介 | 第13-15页 |
| ·趋势预测技术简介 | 第15页 |
| ·目前研究现状和不足 | 第15-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 我国棉花市场价格影响因素及预测评价体系的建立 | 第19-29页 |
| ·我国棉花市场基本情况 | 第19-21页 |
| ·价格影响因素 | 第21-25页 |
| ·供给分析 | 第22-23页 |
| ·需求分析 | 第23页 |
| ·经济波动周期 | 第23-24页 |
| ·金融货币因素 | 第24页 |
| ·政治政策因素 | 第24-25页 |
| ·供求心理分析 | 第25页 |
| ·成功预测的六大要素 | 第25-29页 |
| ·决策环境和损失函数 | 第25-26页 |
| ·预测目标 | 第26页 |
| ·预测说明 | 第26-27页 |
| ·预测水平 | 第27页 |
| ·信息集 | 第27页 |
| ·方法与复杂性，简约原则，收缩原则 | 第27-29页 |
| 第三章 价格预测模型 | 第29-38页 |
| ·价格预测的模型分析 | 第29-33页 |
| ·选择的价格预测模型——神经网络模型分析 | 第33-38页 |
| ·神经网络概述 | 第33页 |
| ·BP网络基本原理 | 第33-38页 |
| 第四章 棉花价格预测评价体系的建立和价格预测实证研究 | 第38-63页 |
| ·棉花价格预测评价体系 | 第38-40页 |
| ·价格数据 | 第38-39页 |
| ·金融货币数据 | 第39页 |
| ·产量数据 | 第39-40页 |
| ·进出口数据 | 第40页 |
| ·棉副产品价格数据 | 第40页 |
| ·棉花价格分析预测 | 第40-51页 |
| ·原始数据 | 第40-43页 |
| ·原始数据的SPSS分析 | 第43-46页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第46-50页 |
| ·模型预测 | 第50-51页 |
| ·市场整体形势的BP神经网络预测 | 第51-62页 |
| ·综合得分的BP神经网络模型的建立 | 第51-55页 |
| ·综合得分的BP神经网络模型预测结果分析 | 第55页 |
| ·主成分分析法与主成分得分 | 第55-62页 |
| ·实证总结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |