潍坊移动通信公司库存管理数据仓库与数据挖掘系统的研究与设计
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-14页 |
·基于神经网络理论的研究 | 第13页 |
·当前库存管理系统存在的主要问题 | 第13页 |
·库存管理系统的主要发展趋势 | 第13-14页 |
·课题研究的意义 | 第14页 |
·主要研究内容 | 第14页 |
·本文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 数据仓库与数据挖掘相关技术介绍 | 第16-25页 |
·数据仓库技术 | 第16-21页 |
·数据仓库简介 | 第16-17页 |
·数据仓库的数据组织 | 第17-18页 |
·数据仓库设计步骤 | 第18-20页 |
·基于数据仓库的数据挖掘 | 第20-21页 |
·数据挖掘技术 | 第21-25页 |
·数据挖掘概述 | 第21页 |
·数据挖掘常用技术 | 第21-23页 |
·数据挖掘的流程 | 第23-25页 |
第3章 系统需求分析 | 第25-29页 |
·系统目标和解决的问题 | 第25-26页 |
·系统目标 | 第25页 |
·需要解决的问题 | 第25-26页 |
·系统需求获取模式 | 第26页 |
·系统需求问题描述 | 第26-29页 |
·系统功能性需求 | 第26-27页 |
·系统非功能性需求 | 第27-29页 |
第4章 系统架构设计 | 第29-35页 |
·系统设计原则 | 第29页 |
·系统功能架构 | 第29-31页 |
·库存分析子系统逻辑设计 | 第31-35页 |
·设计思想 | 第31-32页 |
·系统功能结构设计 | 第32-33页 |
·系统数据流程图 | 第33-35页 |
第5章 系统详细设计及实现 | 第35-58页 |
·库存管理数据库表设计 | 第35-38页 |
·数据仓库设计及实现 | 第38-40页 |
·数据挖掘算法及其实现 | 第40-45页 |
·神经网络BP算法介绍 | 第40-42页 |
·BP算法实现 | 第42-45页 |
·图形化展示实现 | 第45-46页 |
·系统实现 | 第46-56页 |
·库存管理基本功能 | 第46-52页 |
·库存分析实现 | 第52-56页 |
·系统运行环境和开发平台 | 第56-58页 |
·硬件平台 | 第57页 |
·软件平台 | 第57-58页 |
第6章 总结和展望 | 第58-59页 |
·总结 | 第58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |