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潍坊移动通信公司库存管理数据仓库与数据挖掘系统的研究与设计

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内研究现状第12-14页
     ·基于神经网络理论的研究第13页
     ·当前库存管理系统存在的主要问题第13页
     ·库存管理系统的主要发展趋势第13-14页
   ·课题研究的意义第14页
   ·主要研究内容第14页
   ·本文组织结构第14-16页
第2章 数据仓库与数据挖掘相关技术介绍第16-25页
   ·数据仓库技术第16-21页
     ·数据仓库简介第16-17页
     ·数据仓库的数据组织第17-18页
     ·数据仓库设计步骤第18-20页
     ·基于数据仓库的数据挖掘第20-21页
   ·数据挖掘技术第21-25页
     ·数据挖掘概述第21页
     ·数据挖掘常用技术第21-23页
     ·数据挖掘的流程第23-25页
第3章 系统需求分析第25-29页
   ·系统目标和解决的问题第25-26页
     ·系统目标第25页
     ·需要解决的问题第25-26页
   ·系统需求获取模式第26页
   ·系统需求问题描述第26-29页
     ·系统功能性需求第26-27页
     ·系统非功能性需求第27-29页
第4章 系统架构设计第29-35页
   ·系统设计原则第29页
   ·系统功能架构第29-31页
   ·库存分析子系统逻辑设计第31-35页
     ·设计思想第31-32页
     ·系统功能结构设计第32-33页
     ·系统数据流程图第33-35页
第5章 系统详细设计及实现第35-58页
   ·库存管理数据库表设计第35-38页
   ·数据仓库设计及实现第38-40页
   ·数据挖掘算法及其实现第40-45页
     ·神经网络BP算法介绍第40-42页
     ·BP算法实现第42-45页
   ·图形化展示实现第45-46页
   ·系统实现第46-56页
     ·库存管理基本功能第46-52页
     ·库存分析实现第52-56页
   ·系统运行环境和开发平台第56-58页
     ·硬件平台第57页
     ·软件平台第57-58页
第6章 总结和展望第58-59页
   ·总结第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
学位论文评阅及答辩情况表第64页

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