基于颜色特征的图像检索方法的研究及系统实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第8页 |
| ·图像检索的研究现状 | 第8-10页 |
| ·图像检索的应用领域 | 第10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10-12页 |
| 第二章 基于内容的图像检索方法 | 第12-18页 |
| ·基于内容的图像检索技术简介 | 第12页 |
| ·基于内容的图像检索体系结构 | 第12-13页 |
| ·基于内容图像检索方法的技术分类 | 第13-14页 |
| ·基于内容图像检索的相似性度量方法 | 第14-16页 |
| ·基于内容图像检索的性能评价 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于图像颜色特征检索 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·颜色模型及其转化 | 第18-21页 |
| ·RGB颜色模型 | 第19-20页 |
| ·HSV模型 | 第20-21页 |
| ·RGB空间到HSV空间的转换 | 第21页 |
| ·颜色特征的提取与表达 | 第21-23页 |
| ·颜色直方图 | 第22页 |
| ·二值颜色集 | 第22-23页 |
| ·颜色空间的量化 | 第23-24页 |
| ·均匀颜色空间量化 | 第23页 |
| ·非均匀颜色空间量化 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于颜色空间的检索方案 | 第25-29页 |
| ·图像分割的概念 | 第25页 |
| ·阈值分割—提取目标图像 | 第25-26页 |
| ·扇形分割—像素点颜色定位 | 第26-27页 |
| ·特征提取—生成检索图像的特征向量 | 第27页 |
| ·相似性匹配 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 反馈技术在图像检索中的应用 | 第29-32页 |
| ·引入相关反馈后的图像检索过程 | 第29-30页 |
| ·图像检索中反馈技术的研究进展 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第六章 图像检索系统的设计与实现 | 第32-36页 |
| ·系统开发工具 | 第32页 |
| ·系统框架 | 第32-33页 |
| ·实验结果图与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第七章 结论和展望 | 第36-37页 |
| ·课题研究总结 | 第36页 |
| ·存在的问题和进一步的工作 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
