基于模糊神经网络的异构网络垂直切换算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文研究的背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文的研究意义和创新工作 | 第15页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 垂直切换技术及模糊神经理论 | 第17-32页 |
| ·垂直切换技术 | 第17-18页 |
| ·垂直切换分类 | 第17页 |
| ·垂直切换的三个阶段 | 第17-18页 |
| ·模糊神经网络 | 第18-32页 |
| ·模糊理论 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络 | 第20-29页 |
| ·模糊逻辑与人工神经网络的结合 | 第29-30页 |
| ·模糊神经网络的优化 | 第30-32页 |
| 第3章 基于粒子群优化模糊神经网络的垂直切换算法 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·信道模型 | 第32页 |
| ·PSO-FNN 垂直切换算法描述 | 第32-39页 |
| ·切换触发模块 | 第33-34页 |
| ·预判决模块 | 第34页 |
| ·FNN 切换控制模块 | 第34-39页 |
| ·切换判决模块 | 第39页 |
| ·PSO-FNN 算法仿真场景及参数设置 | 第39-40页 |
| ·仿真场景 | 第39-40页 |
| ·主要仿真参数 | 第40页 |
| ·PSO-FNN 算法仿真及结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于分流的异构无线网络垂直切换算法 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·FDVHA 算法描述 | 第43-48页 |
| ·切换触发模块 | 第44-45页 |
| ·切换用户选择模块 | 第45页 |
| ·最佳分流比率计算模块 | 第45-48页 |
| ·FDVHA 算法仿真场景及参数设置 | 第48页 |
| ·FDVHA 算法仿真结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结束语 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51-52页 |
| ·未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 作者简介及科研成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
