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基于情感语义的图像检索关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·本文工作第13-14页
   ·本文结构第14-15页
第2章 情感图像检索第15-29页
   ·图像内容描述模型第15-19页
   ·情感语义描述方法第19-20页
   ·特征提取研究现状第20-25页
   ·情感识别第25-26页
   ·目前的几个原型系统第26-29页
第3章 基于神经网络的情感识别第29-51页
   ·图像情感语义描述第29-30页
     ·图像语义内容第29页
     ·情感语义描述第29-30页
   ·底层特征提取第30-36页
     ·色彩空间转换第30-31页
     ·特征提取第31-36页
   ·情感识别方法第36-42页
     ·问题形式化描述第36页
     ·神经网络算法第36-42页
   ·实验第42-51页
     ·系统结构及平台第42-43页
     ·实验图像集合第43-45页
     ·实验结果及分析第45-51页
第4章 基于色彩及其分布的情感识别第51-60页
   ·SVM 算法概述第51-54页
   ·选取底层特征第54-55页
   ·实验图像库第55-58页
   ·实验结果及分析第58-60页
结论与展望第60-63页
 研究结论第60-61页
 下一步的工作展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第68-69页
附录 B (攻读硕士学位期间所参与的科研活动)第69页

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