基于情感语义的图像检索关键技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景及意义 | 第11-13页 |
·本文工作 | 第13-14页 |
·本文结构 | 第14-15页 |
第2章 情感图像检索 | 第15-29页 |
·图像内容描述模型 | 第15-19页 |
·情感语义描述方法 | 第19-20页 |
·特征提取研究现状 | 第20-25页 |
·情感识别 | 第25-26页 |
·目前的几个原型系统 | 第26-29页 |
第3章 基于神经网络的情感识别 | 第29-51页 |
·图像情感语义描述 | 第29-30页 |
·图像语义内容 | 第29页 |
·情感语义描述 | 第29-30页 |
·底层特征提取 | 第30-36页 |
·色彩空间转换 | 第30-31页 |
·特征提取 | 第31-36页 |
·情感识别方法 | 第36-42页 |
·问题形式化描述 | 第36页 |
·神经网络算法 | 第36-42页 |
·实验 | 第42-51页 |
·系统结构及平台 | 第42-43页 |
·实验图像集合 | 第43-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-51页 |
第4章 基于色彩及其分布的情感识别 | 第51-60页 |
·SVM 算法概述 | 第51-54页 |
·选取底层特征 | 第54-55页 |
·实验图像库 | 第55-58页 |
·实验结果及分析 | 第58-60页 |
结论与展望 | 第60-63页 |
研究结论 | 第60-61页 |
下一步的工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第68-69页 |
附录 B (攻读硕士学位期间所参与的科研活动) | 第69页 |