| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·考虑系统可观测性的PMU 优化配置方法 | 第10-11页 |
| ·基于改进状态估计准确性的PMU 配置方法 | 第11-12页 |
| ·考虑系统同调性的PMU 配置方法 | 第12页 |
| ·考虑潮流方程直接可解的PMU 配置方法 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 PMU 原理及配置模型研究 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·PMU 的基本理论 | 第14-18页 |
| ·广域同步相量测量系统综述 | 第14-16页 |
| ·PMU 结构及原理 | 第16-17页 |
| ·PMU 在状态估计中的应用 | 第17-18页 |
| ·PMU 配置模型研究 | 第18-21页 |
| ·PMU 最优配置问题的定义 | 第18-19页 |
| ·电力系统可观性分析 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于离散粒子群算法的 PMU 配置 | 第22-39页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法及其在电力系统中的应用 | 第23-30页 |
| ·粒子群算法综述 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法在电力系统中的应用 | 第24-26页 |
| ·标准粒子群算法 | 第26-30页 |
| ·基于概率偏移 BPSO 算法的PMU 优化配置 | 第30-31页 |
| ·二进制粒子群算法 | 第30页 |
| ·概率偏移二进制粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·多解优化问题的处理 | 第31页 |
| ·算法实现流程 | 第31-33页 |
| ·算例分析 | 第33-37页 |
| ·算例一 | 第33-35页 |
| ·算例二 | 第35-36页 |
| ·算例三 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第4章 考虑电压稳定的PMU 配置方案评估 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·电力系统电压稳定 | 第39-41页 |
| ·电力系统电压稳定的研究内容 | 第39-40页 |
| ·静态电压稳定问题的研究方法 | 第40-41页 |
| ·基于连续潮流的电压稳定分析 | 第41-47页 |
| ·连续潮流原理 | 第42-45页 |
| ·基于连续潮流的电压薄弱母线选择 | 第45-47页 |
| ·考虑电压稳定 PMU 配置方案评估 | 第47-48页 |
| ·算例分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 全文总结 | 第50页 |
| 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第57-58页 |
| 附录B (IEEE30 节点测试系统参数) | 第58-61页 |
| 附录C (IEEE30 节点测试系统PMU 配置方案) | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |