| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·图像分割的背景和意义 | 第9页 |
| ·图像分割算法的分类 | 第9-12页 |
| ·本文研究的方向与创新点 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 图像分割的水平集方法 | 第14-28页 |
| ·水平集方法的定义 | 第14-15页 |
| ·水平集模型的轮廓演化 | 第15-17页 |
| ·水平集模型的驱动力 | 第17-18页 |
| ·水平集函数的数值解法 | 第18-20页 |
| ·水平集的窄带提速方法 | 第20-21页 |
| ·快速步进法 | 第21-23页 |
| ·变分水平集方法的多相分割 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像分割的Mumford-Shah方法 | 第28-45页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第28-29页 |
| ·Mumford-Shah方法的能量方程 | 第29-30页 |
| ·基于Mumford-Shah理论的CV方法 | 第30-34页 |
| ·基于Mumford-Shah理论的变分水平集方法 | 第34-35页 |
| ·MCV方法的多相分割 | 第35-39页 |
| ·多层水平集方法 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 图像分割的最小生成树方法 | 第45-58页 |
| ·图论的理论基础 | 第45-46页 |
| ·图论中的图 | 第45-46页 |
| ·顶点的度与联通图 | 第46页 |
| ·树与生成树 | 第46页 |
| ·最小生成树及其计算方法 | 第46-47页 |
| ·基于最小生成树的FH方法 | 第47-50页 |
| ·改进的FH方法 | 第50-57页 |
| ·Mumford-Shah方法与FH方法 | 第50-52页 |
| ·使用Mumford-Shah理论改进FH方法 | 第52-54页 |
| ·实验结果对比 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在读期间研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |