| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第13-15页 |
| 1.2.1 光谱技术在病虫害检测中的应用 | 第13-14页 |
| 1.2.2 作物病虫害光谱检测的现状 | 第14-15页 |
| 1.3 水稻病虫害光谱诊断的主要问题分析 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究目的及研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究的技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 试验设计与方法 | 第19-33页 |
| 2.1 试验设计与样本采集 | 第19-22页 |
| 2.1.1 叶片尺度病害试验 | 第19-21页 |
| 2.1.2 冠层尺度病害试验 | 第21-22页 |
| 2.2 水稻纹枯病样本光谱数据获取 | 第22-24页 |
| 2.2.1 纹枯病样本光谱提取感兴趣区域分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 高光谱数据转换 | 第23-24页 |
| 2.2.3 叶片和冠层光谱数据的处理 | 第24页 |
| 2.3 高光谱数据预处理 | 第24-26页 |
| 2.3.1 数据规范化处理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 数据平滑处理 | 第25-26页 |
| 2.4 高光谱降维方法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 植被指数 | 第26-27页 |
| 2.4.2 连续投影法 | 第27页 |
| 2.4.3 主成分分析法 | 第27页 |
| 2.4.4 基于Gram-Schmidt正交化基向量方法 | 第27-29页 |
| 2.5 识别分类方法 | 第29-30页 |
| 2.5.1 支持向量机 | 第29-30页 |
| 2.5.2 BP神经网络 | 第30页 |
| 2.6 模型性能评价 | 第30-32页 |
| 2.6.1 定量校正模型评价 | 第30-31页 |
| 2.6.2 定性判别模型评价 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于叶片尺度光谱特征的水稻纹枯病识别 | 第33-42页 |
| 3.1 主成分分析法光谱特征提取 | 第33页 |
| 3.2 连续投影法光谱特征波长提取 | 第33-34页 |
| 3.3 .基于Gram-Schmidt正交化方法的基向量特征提取 | 第34-38页 |
| 3.3.1 Gram-Schmidt正交化变换原始光谱的改进 | 第34页 |
| 3.3.2 观测窗宽度设置 | 第34-37页 |
| 3.3.3 .基向量对应敏感波段 | 第37-38页 |
| 3.4 不同特征对病害识别结果对比 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 叶片尺度的水稻纹枯病害级别判定 | 第42-53页 |
| 4.1 纹枯病叶片尺度光谱响应特征 | 第42-43页 |
| 4.2 叶片尺度水稻纹枯光谱与单株病级相关情况 | 第43-45页 |
| 4.2.1 基于原始光谱的敏感波段选择 | 第43页 |
| 4.2.2 基于光谱敏感度的敏感波段选择 | 第43-45页 |
| 4.2.3 水稻纹枯病病情严重程度敏感波段选择 | 第45页 |
| 4.3 水稻纹枯病胁迫下叶片光谱特征 | 第45-48页 |
| 4.3.1 植被指数 | 第45-46页 |
| 4.3.2 光谱微分特征和连续统的特征 | 第46-47页 |
| 4.3.3 Gram-Schmidt正交法提取的基向量特征 | 第47-48页 |
| 4.4 水稻纹枯病叶片光谱特征与病级相关性分析 | 第48-49页 |
| 4.5 水稻纹枯病病级的判别 | 第49-52页 |
| 4.5.1 基于BP判别模型的水稻纹枯病病情严重程度判别 | 第49-51页 |
| 4.5.2 基于多分类SVM的水稻纹枯病病情严重程度判别 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 冠层尺度的水稻纹枯病害级别判定 | 第53-62页 |
| 5.1 纹枯病冠层尺度光谱响应特征 | 第53-54页 |
| 5.2 水稻纹枯病冠层尺度光谱与病情指数相关情况 | 第54-55页 |
| 5.3 水稻纹枯病冠层光谱特征 | 第55-57页 |
| 5.3.1 基于冠层原始光谱数据的植被指数和光谱特征参数 | 第55-56页 |
| 5.3.2 Gram-Schmidt正交化冠层原始光谱数据获取基向量特征 | 第56-57页 |
| 5.4 水稻纹枯病冠层尺度病情指数估测模型 | 第57-60页 |
| 5.5 区域尺度高光谱图像识别水稻纹枯病害程度 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第70-71页 |
