| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 缩略语 | 第13-15页 |
| 图目录 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17-22页 |
| ·置换混叠图像盲分离的研究现状 | 第22-24页 |
| ·本文主要创新和组织结构 | 第24-27页 |
| 第二章 置换混叠图像盲分离特征域分析方法 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·置换混叠图像的数学模型 | 第29页 |
| ·置换混叠图像盲分离特征域方法 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第三章 形态特征的盲分离 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·形态差异的置换混叠图像的特征域 | 第33-38页 |
| ·置换混叠图像的稀疏表示 | 第33-35页 |
| ·形态差异 | 第35-36页 |
| ·特征域的选择 | 第36-38页 |
| ·形态特征的置换混叠图像盲分离 | 第38-43页 |
| ·基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离算法 | 第38-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 噪声特征的盲分离 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·噪声差异的置换混叠图像盲分离的特征域 | 第45-48页 |
| ·基于字典学习的图像稀疏表示 | 第45-46页 |
| ·噪声差异的置换混叠图像的学习字典表示 | 第46-47页 |
| ·特征域的选择 | 第47-48页 |
| ·基于噪声检测的置换混叠图像盲分离 | 第48-61页 |
| ·K-SVD 字典学习去噪算法 | 第48-50页 |
| ·非零元个数约束的稀疏编码 | 第50页 |
| ·非零元个数的选择 | 第50-52页 |
| ·基于非零元个数约束的K-SVD 字典学习图像去噪算法 | 第52-53页 |
| ·噪声检测的置换混叠图像盲检测和分离算法 | 第53-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第五章 模糊特征的盲分离 | 第63-81页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·模糊置换混叠图像盲分离模型 | 第63-64页 |
| ·基于四向差分的运动模糊置换混叠图像盲分离算法 | 第64-69页 |
| ·运动模糊置换混叠图像盲分离的特征域 | 第64-65页 |
| ·基于四向差分的运动模糊置换混叠图像的分离 | 第65-67页 |
| ·仿真实验 | 第67-69页 |
| ·基于差分进化的高斯模糊置换混叠图像盲分离算法 | 第69-79页 |
| ·高斯模糊置换混叠图像盲分离的特征域 | 第69-71页 |
| ·差分进化 | 第71-74页 |
| ·目标函数的设计 | 第74-75页 |
| ·基于差分进化的高斯模糊置换混叠图像的分离 | 第75-76页 |
| ·仿真实验 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-85页 |
| ·本论文主要工作总结 | 第81-82页 |
| ·进一步研究展望 | 第82-85页 |
| 参考文献 | 第85-97页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第97-99页 |
| 攻读博士学位期间参加的项目 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |