主元分析和非线性方法在表面肌电信号中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·肌电信号简介 | 第10-13页 |
·肌电信号的产生 | 第10-11页 |
·肌电信号的检测 | 第11页 |
·动作表面肌电信号的采集 | 第11-13页 |
·本课题的研究意义 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·肌电信号的特征提取方法 | 第13-15页 |
·肌电信号的模式分类方法 | 第15-16页 |
·本文的研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
第二章 基于多元AR 模型和主元分析的特征提取 | 第18-32页 |
·肌电信号的AR 建模 | 第18-20页 |
·AR 参数模型的建立 | 第18-19页 |
·利用 AR 模型提取特征 | 第19-20页 |
·肌电信号的多元AR 建模与主元分析 | 第20-23页 |
·多元AR 模型的建立和阶数选择 | 第20页 |
·PCA 算法理论及特征向量的提取 | 第20-23页 |
·多类模式支持向量机分类 | 第23-25页 |
·支持向量机原理 | 第23-25页 |
·多类模式支持向量机分类实现 | 第25页 |
·实验及结论 | 第25-31页 |
·实验研究 | 第25-26页 |
·结果分析与讨论 | 第26-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于多尺度主元分析的特征提取 | 第32-39页 |
·小波变换理论 | 第32-34页 |
·多尺度主元分析 | 第34-35页 |
·主元分析及其局限性 | 第34页 |
·基于小波变换的多尺度主元分析(WMSPCA) | 第34-35页 |
·实验及结论 | 第35-38页 |
·实验分析 | 第35-37页 |
·实验结果与讨论 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 融合小波特征和核函数方法的特征提取 | 第39-53页 |
·基于小波变换的特征提取 | 第39页 |
·基于核函数的非线性特征提取 | 第39-45页 |
·核主元分析(KPCA)与特征提取 | 第40-43页 |
·核fisher 判别分析(KFDA)与特征提取 | 第43-44页 |
·KFDA 与KPCA 的联系 | 第44-45页 |
·实验及结论 | 第45-51页 |
·实验研究 | 第45页 |
·结果分析与讨论 | 第45-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章 肌电信号的非线性动力学分析 | 第53-74页 |
·相空间重构 | 第53-58页 |
·相空间重构方法 | 第53-56页 |
·表面肌电信号的相空间重构 | 第56-58页 |
·几种典型的非线性动力学分析方法 | 第58-64页 |
·关联维 | 第58-60页 |
·李雅普诺夫指数 | 第60-61页 |
·近似熵 | 第61-63页 |
·替代数据法 | 第63-64页 |
·对肌电信号的非线性分析 | 第64-72页 |
·肌电信号的关联维数分析 | 第64-69页 |
·肌电信号的最大李雅普诺夫指数 | 第69-71页 |
·肌电信号的近似熵 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
·本文工作总结 | 第74-75页 |
·研究展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82-84页 |