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主元分析和非线性方法在表面肌电信号中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·肌电信号简介第10-13页
     ·肌电信号的产生第10-11页
     ·肌电信号的检测第11页
     ·动作表面肌电信号的采集第11-13页
   ·本课题的研究意义第13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·肌电信号的特征提取方法第13-15页
     ·肌电信号的模式分类方法第15-16页
   ·本文的研究内容和组织结构第16-18页
第二章 基于多元AR 模型和主元分析的特征提取第18-32页
   ·肌电信号的AR 建模第18-20页
     ·AR 参数模型的建立第18-19页
     ·利用 AR 模型提取特征第19-20页
   ·肌电信号的多元AR 建模与主元分析第20-23页
     ·多元AR 模型的建立和阶数选择第20页
     ·PCA 算法理论及特征向量的提取第20-23页
   ·多类模式支持向量机分类第23-25页
     ·支持向量机原理第23-25页
     ·多类模式支持向量机分类实现第25页
   ·实验及结论第25-31页
     ·实验研究第25-26页
     ·结果分析与讨论第26-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于多尺度主元分析的特征提取第32-39页
   ·小波变换理论第32-34页
   ·多尺度主元分析第34-35页
     ·主元分析及其局限性第34页
     ·基于小波变换的多尺度主元分析(WMSPCA)第34-35页
   ·实验及结论第35-38页
     ·实验分析第35-37页
     ·实验结果与讨论第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 融合小波特征和核函数方法的特征提取第39-53页
   ·基于小波变换的特征提取第39页
   ·基于核函数的非线性特征提取第39-45页
     ·核主元分析(KPCA)与特征提取第40-43页
     ·核fisher 判别分析(KFDA)与特征提取第43-44页
     ·KFDA 与KPCA 的联系第44-45页
   ·实验及结论第45-51页
     ·实验研究第45页
     ·结果分析与讨论第45-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 肌电信号的非线性动力学分析第53-74页
   ·相空间重构第53-58页
     ·相空间重构方法第53-56页
     ·表面肌电信号的相空间重构第56-58页
   ·几种典型的非线性动力学分析方法第58-64页
     ·关联维第58-60页
     ·李雅普诺夫指数第60-61页
     ·近似熵第61-63页
     ·替代数据法第63-64页
   ·对肌电信号的非线性分析第64-72页
     ·肌电信号的关联维数分析第64-69页
     ·肌电信号的最大李雅普诺夫指数第69-71页
     ·肌电信号的近似熵第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第六章 结论与展望第74-76页
   ·本文工作总结第74-75页
   ·研究展望第75-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第82-84页

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