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本体构建中建立概念间关系方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 引言第13-18页
   ·研究背景第13-14页
     ·本体已成为研究热点第13页
     ·建立概念间关系是本体构建的关键第13-14页
     ·基于已有研究成果开展研究第14页
   ·研究目的和意义第14-15页
     ·总结本体概念间及词表的词间关系第14页
     ·提出一套建立本体概念间关系方法体系第14-15页
     ·解决快速构建本体的关键问题第15页
     ·促进本体在各领域的广泛应用第15页
   ·研究内容、方法和技术路线第15-18页
     ·研究内容第15-16页
     ·研究方法第16页
     ·研究技术路线第16-18页
第二章 本体研究概况第18-25页
   ·本体及相关概念第18-22页
     ·本体定义第18页
     ·本体组成元素第18-21页
     ·本体描述语言第21-22页
   ·建立概念间关系方法研究现状第22-25页
     ·国外建立概念间关系方法研究第22-23页
     ·国内建立概念间关系方法研究第23-24页
     ·建立概念间关系方法发展趋势第24-25页
第三章 本体相关语义词表第25-28页
   ·叙词表第25-26页
   ·WordNet第26页
   ·MindNet第26页
   ·FrameNet第26-27页
   ·VerbNet第27页
   ·知网(HowNet)第27-28页
第四章 本体构建中建立概念间关系方法第28-52页
   ·建立概念间关系方法第28页
   ·基于结构化词表建立概念间关系第28-32页
     ·基于同义词典建立概念间关系第28-29页
     ·基于分类主题一体化词表建立概念间关系第29-31页
     ·基于叙词表建立概念间关系第31-32页
   ·基于词库系统建立概念间关系第32-35页
   ·基于模式匹配识别建立概念间关系第35-37页
   ·基于词汇同现建立概念间关系第37-39页
   ·基于用户检索痕迹法建立概念间关系第39-41页
   ·基于图书目录层级体系建立概念间关系第41-42页
   ·基于术语标准层级体系建立概念间关系第42-44页
   ·基于百科全书建立概念间关系第44-47页
   ·其他建立概念间关系方法第47-52页
     ·基于字面相似度识别方法第47-48页
     ·基于多字词的词素切词识别方法第48-50页
     ·基于英译名一致性识别方法第50-52页
第五章 各种建立概念间关系方法对比分析第52-55页
   ·各种建立概念间关系方法特点第52页
   ·准确性对比分析第52-53页
   ·快捷性对比分析第53页
   ·所建关系规模对比分析第53页
   ·所需费用对比分析第53-55页
第六章 结论与展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
作者简历第62页

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