基于复小波变换的人脸表情识别研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 序 | 第9-12页 |
| 1 综述 | 第12-25页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·人脸表情识别的研究现状 | 第13-23页 |
| ·表情识别技术概述 | 第13-15页 |
| ·人脸检测与定位方法 | 第15-17页 |
| ·脸部特征提取方法 | 第17-22页 |
| ·表情识别算法 | 第22-23页 |
| ·目前存在的问题 | 第23-24页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第24-25页 |
| 2 基于有监督的谱分析的特征提取和表情识别 | 第25-41页 |
| ·图的基本概念及划分准则 | 第25-31页 |
| ·图的基本概念 | 第25-26页 |
| ·图的划分准则 | 第26-28页 |
| ·求解图的最优分割 | 第28-31页 |
| ·基于有监督的谱特征分析的表情识别步骤 | 第31-32页 |
| ·基于有监督的谱特征分析的算法分析 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-39页 |
| ·表情库及实验环境描述 | 第33-34页 |
| ·图像样本的预处理 | 第34-35页 |
| ·基于JAFFE表情库的实验及分析 | 第35-37页 |
| ·基于CK表情库的实验及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 3 基于复小波分解的有监督的谱特征分析算法 | 第41-71页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·双元树复小波变换 | 第42-52页 |
| ·一维连续小波变换 | 第42页 |
| ·一维离散小波变换(1D-DWT) | 第42-45页 |
| ·二维离散小波变换(2D-DWT) | 第45-47页 |
| ·复小波变换(CWT) | 第47-48页 |
| ·双元树复小波变换(DT-CWT) | 第48-52页 |
| ·基于双元树复小波变换的特征提取 | 第52-55页 |
| ·基于单元树复小波变换的特征提取 | 第55-58页 |
| ·单元树复小波变换(DT-CWT) | 第55-57页 |
| ·基于单元树复小波变换的表情特征 | 第57-58页 |
| ·基于Gabor变换的特征提取 | 第58-61页 |
| ·Gabor变换 | 第58-59页 |
| ·基于Gabor变换的表情特征 | 第59-61页 |
| ·基于复小波分解的有监督谱特征分析算法流程 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-69页 |
| ·基于JAFFE表情库的实验与分析 | 第62-66页 |
| ·基于CK表情库的实验与分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 4 人脸表情识别演示系统的设计与实现 | 第71-80页 |
| ·系统基本软硬件环境 | 第71页 |
| ·系统的总体流程图 | 第71-73页 |
| ·系统界面 | 第73-74页 |
| ·系统演示 | 第74-80页 |
| 5 结论 | 第80-82页 |
| ·本文工作总结 | 第80-81页 |
| ·未来工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简历 | 第86-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
