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欠定和单通道条件下混合信号定阶技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·概述第10页
   ·相关领域发展现状综述第10-12页
   ·本文的主要工作内容安排第12-14页
第二章 混合信号定阶的相关准则第14-24页
   ·概述第14页
   ·无噪声条件下的混合信号定阶第14-15页
   ·有噪声条件下的混合信号定阶第15-21页
     ·基于特征值分解的判断准则第15-16页
     ·基于信息论的判断准则第16-17页
     ·盖氏圆盘判断准则第17-21页
   ·其它准则第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 基于稀疏性的盲信号定阶第24-36页
   ·概述第24页
   ·算法原理第24-26页
   ·多信道应用扩展第26-28页
   ·仿真实验第28-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于功率谱密度的盲信号定阶第36-50页
   ·概述第36页
   ·算法原理第36-41页
   ·仿真实验第41-48页
   ·外场数据实验第48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 基于信道扩展的盲信号定阶第50-69页
   ·概述第50页
   ·基于信源产生模型的混合信号定阶第50-59页
     ·单通道混合信号定阶算法原理第50-53页
     ·多信道应用扩展第53-55页
     ·仿真实验第55-57页
     ·单通道实测数据仿真第57-59页
     ·算法性能分析第59页
   ·基于空间虚拟抽头的混合信号定阶第59-64页
     ·算法原理第59-60页
     ·基于空时投影的应用扩展第60-61页
     ·仿真实验第61-63页
     ·算法性能分析第63-64页
   ·基于高阶累积量的混合信号定阶第64-68页
     ·算法原理第64-66页
     ·仿真实验第66-68页
     ·算法性能分析第68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 各定阶算法的性能分析和比较第69-74页
   ·概述第69页
   ·算法对比仿真实验第69-72页
     ·基于四阶累积量和基于空间虚拟抽头的算法对比第69-70页
     ·基于稀疏性和基于空间虚拟抽头的算法对比第70-71页
     ·基于空间虚拟抽头和基于信源模型的算法对比第71页
     ·基于信源模型和基于稀疏性的算法对比第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第七章 总结与展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
攻硕期间取得的研究成果第80-81页

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