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基于URL分析的主题网络机器人研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-15页
   ·课题背景介绍第10-11页
   ·网络机器人研究现状第11-12页
   ·研究的目的与意义第12-13页
   ·课题研究的主要内容第13-15页
第二章 网络机器人技术概述第15-26页
   ·通用网络机器人技术第15-17页
   ·主题网络机器人第17-20页
     ·主题网络机器人的系统结构第17-18页
     ·主题网络机器人的工作原理第18-20页
   ·通用网络机器人与主题网络机器人比较第20-22页
   ·主题页面的分布特征第22-24页
     ·主题邻近特性第22页
     ·主题孤岛特性第22-23页
     ·隧道特性第23-24页
   ·评价主题网络机器人的方法第24-26页
第三章 主题网络机器人的算法分析第26-33页
   ·基于超链接分析的算法第26-29页
     ·PageRank 算法第26-27页
     ·HITS 算法第27-28页
     ·比较PageRank 算法和HITS 算法第28-29页
   ·基于URL 的主题相关性算法第29-30页
     ·Best First Search 算法第29页
     ·Fish Search 算法第29-30页
     ·Shark Search 算法第30页
   ·基于页面的主题性相关算法第30-33页
     ·向量距离算法第30-31页
     ·贝叶斯算法第31页
     ·KNN 算法第31-33页
第四章 基于URL 分析的主题网络机器人的研究与设计第33-54页
   ·主题网络机器人的总体设计第33-38页
     ·模块划分第33-34页
     ·系统流程第34-36页
     ·线程管理第36-38页
   ·HTTP 下载模块第38-42页
     ·HTTP 协议分析第38-41页
     ·域名解析第41-42页
   ·网页预处理模块第42-45页
     ·HTML 协议基本语法分析第42-44页
     ·URL 提取第44-45页
   ·主题相关性分析模块第45-46页
   ·URL 分析模块第46-52页
     ·重复URL 分析第46-47页
     ·URL 评价第47-49页
     ·与URL 等待队列相关的内存使用优化算法第49-52页
   ·隧道穿越模块第52-54页
第五章 测试与分析第54-61页
   ·实验环境第54页
   ·实验结果的评价标准第54-55页
   ·实验参照的算法第55页
   ·测试结果与分析第55-61页
第六章 总结第61-64页
   ·本文的工作总结第61-62页
   ·不足和展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
攻硕期间所取得的成果第68-69页

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