基于视频监控系统的头部定位和肢体提取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·人体识别技术的研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 头部定位 | 第14-24页 |
| ·头部定位算法分类 | 第14页 |
| ·基于人体模型的方法 | 第14-16页 |
| ·投影直方图法 | 第16页 |
| ·Hough变换法 | 第16-19页 |
| ·目标视差法 | 第19-21页 |
| ·凸字型模板法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 肢体提取 | 第24-38页 |
| ·肢体提取 | 第24-26页 |
| ·边缘检测 | 第26-37页 |
| ·高斯低通滤波 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统设计 | 第38-41页 |
| ·基本思路 | 第38页 |
| ·系统总体结构 | 第38-39页 |
| ·系统功能模块定义 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 系统实现 | 第41-59页 |
| ·开发与测试环境介绍 | 第41页 |
| ·系统框架与处理流程 | 第41-43页 |
| ·头部定位模块 | 第43-47页 |
| ·构建肢体模板 | 第43页 |
| ·构建头部模板 | 第43-44页 |
| ·评价函数结构体的定义 | 第44页 |
| ·初始化头部定位参数 | 第44-46页 |
| ·评价函数 | 第46-47页 |
| ·头部定位 | 第47页 |
| ·边缘检测模块 | 第47-55页 |
| ·Roberts检测算子 | 第47-48页 |
| ·Sobel检测算子 | 第48-49页 |
| ·Prewitt检测算子 | 第49页 |
| ·Krisch检测算子 | 第49-50页 |
| ·Guass-Laplacian检测算子 | 第50页 |
| ·Canny检测算子 | 第50-53页 |
| ·检测算法实验数据 | 第53-55页 |
| ·高斯低通滤波模块 | 第55-56页 |
| ·优化及改进模块 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第66页 |
