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基于图谱的点模式匹配算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-23页
   ·图谱理论第12-18页
     ·图谱相关概念第12-14页
     ·图谱及其发展第14-17页
     ·图谱理论在图像处理中的应用第17-18页
   ·图像匹配第18-20页
     ·图像匹配算法的分类总结第19-20页
     ·图像匹配研究的意义第20页
   ·本文研究的主要内容和组织结构第20-23页
第二章 基于Laplace谱的点模式匹配算法第23-31页
   ·Scott和Longuet-Higgins匹配算法第23-24页
   ·Shapiro和Brady匹配算法第24-25页
   ·基于Laplace谱的匹配算法第25-30页
     ·算法描述第25-26页
     ·算法步骤第26-27页
     ·实验及结果分析第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于图像中位点的分层匹配算法第31-40页
   ·基本概念第31-32页
   ·基于中位点的特征点匹配算法第32-34页
     ·算法描述第32-33页
     ·算法步骤第33-34页
   ·实验结果及分析第34-38页
     ·ALOI(730)序列图像实验第34-36页
     ·包装盒序列图像实验第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 基于图的谱系数夹角的特征点匹配第40-52页
   ·基本概念第40-43页
     ·谱系数夹角的定义第40-41页
     ·刚体匹配和非刚体匹配第41页
     ·仿射变换与射影变换第41-43页
   ·基于谱系数夹角的特征点匹配算法第43-44页
     ·算法描述第43-44页
     ·算法步骤第44页
   ·实验结果及分析第44-51页
     ·模拟图像实验第45-47页
     ·真实图像实验第47-49页
     ·合成数据图像实验第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于纹理和Laplace谱的混合迭代匹配算法第52-66页
   ·纹理特征提取第52-54页
     ·纹理概念第52-53页
     ·纹理特征提取第53-54页
   ·颜色空间简介第54-56页
     ·RGB颜色空间第54-55页
     ·HSV颜色空间第55页
     ·RGB和HSV的转换第55-56页
   ·基于纹理和Laplace谱的混合迭代匹配算法第56-58页
     ·基于纹理特征匹配的算法描述第56-57页
     ·基于纹理和Laplace谱的混合迭代匹配算法描述第57页
     ·算法步骤第57-58页
   ·实验与分析第58-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-69页
   ·本文总结第66-67页
   ·工作展望第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间发表的论文目录及参加的科研项目第76-77页

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