| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法概述 | 第10-14页 |
| ·算法简介 | 第10页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第10-12页 |
| ·蚁群算法特点 | 第12-13页 |
| ·群智能简述 | 第13-14页 |
| ·研究现状与应用 | 第14-18页 |
| ·蚁群算法研究现状概述 | 第14-15页 |
| ·ACS算法 | 第15-16页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法其他改进策略 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 基于协同合作的蚁群优化算法实现 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于协同合作的蚁群优化算法 | 第21-24页 |
| ·算法的主要思想 | 第21-22页 |
| ·信息素扩散模型 | 第22页 |
| ·基于协同合作的信息素局部更新机制 | 第22-23页 |
| ·加入随机扰动的信息素全局更新机制 | 第23页 |
| ·改进蚁群优化算法的步骤 | 第23-24页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第24-27页 |
| ·算法收敛性验证 | 第24-25页 |
| ·算法鲁棒性 | 第25-26页 |
| ·算法的有效性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 协同合作蚁群优化算法求解连续函数优化问题 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·粒子群理论 | 第30-32页 |
| ·基本粒子群概述 | 第30-31页 |
| ·算法原理与流程 | 第31-32页 |
| ·蚁群—粒子群混合优化算法解函数优化问题 | 第32-34页 |
| ·解空间的划分 | 第32页 |
| ·用于函数优化的蚁群算法模型 | 第32-33页 |
| ·改进算法步骤 | 第33-34页 |
| ·实验仿真与分析 | 第34-36页 |
| ·一维函数实例的实验结果 | 第34-35页 |
| ·多维函数实例的实验结果 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 第四章 混沌蚁群算法在多约束QoS路由问题中的应用 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·QoS多播路由问题描述 | 第40-42页 |
| ·QoS路由的网络模型 | 第40-41页 |
| ·QoS组播路由问题 | 第41-42页 |
| ·QoS组播路由算法研究综述 | 第42-43页 |
| ·组播源路由算法 | 第42页 |
| ·分布式组播路由算法 | 第42-43页 |
| ·混沌蚁群算法 | 第43-46页 |
| ·混沌理论 | 第43-44页 |
| ·混沌蚁群算法 | 第44-45页 |
| ·算法实现步骤 | 第45-46页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作的总结 | 第51页 |
| ·进一步的工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |