| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内、外研究的现状及评价 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘的研究与应用现状 | 第10-14页 |
| ·目前研究的不足 | 第14-15页 |
| ·论文研究目标、内容及意义 | 第15-17页 |
| ·目标 | 第15页 |
| ·内容 | 第15页 |
| ·意义 | 第15-17页 |
| 第二章 数据挖掘与CRM的内涵 | 第17-31页 |
| ·数据挖掘的概念与基本流程 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的概念与发展 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的通用步骤 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的常用算法 | 第20-22页 |
| ·聚类算法 | 第20-21页 |
| ·决策树算法 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络算法 | 第22页 |
| ·CRM及其在电信领域的内涵 | 第22-27页 |
| ·CRM的基本概念 | 第22-24页 |
| ·CRM的相关概念解析 | 第24-25页 |
| ·客户关系管理的基本特征要素 | 第25-26页 |
| ·客户关系管理的重要性 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理应用中的含义和作用 | 第27-31页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理中的商业价值 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理中的基本功能 | 第28页 |
| ·客户关系管理中实施数据挖掘的步骤 | 第28-29页 |
| ·客户关系管理中实施数据挖掘要解决的几个问题 | 第29-31页 |
| 第三章 数据挖掘的过程实现 | 第31-39页 |
| ·通用数据挖掘方法 | 第31页 |
| ·SEMMA方法 | 第31-33页 |
| ·CRISP-DM方法 | 第33-35页 |
| ·方法论实现工具介绍-SPSS Clementine | 第35-39页 |
| 第四章 数据挖掘技术在数据业务营销中的应用 | 第39-64页 |
| ·电信客户流失分析 | 第39-44页 |
| ·电信业客户流失背景 | 第39页 |
| ·分析的目的 | 第39页 |
| ·挖掘过程 | 第39-41页 |
| ·项目实施步骤 | 第41-44页 |
| ·分析结果 | 第44页 |
| ·电信客户细分 | 第44-52页 |
| ·客户行为细分的目的 | 第44-45页 |
| ·传统客户细分存在的缺陷 | 第45-46页 |
| ·客户细分步骤 | 第46页 |
| ·客户分析目标 | 第46页 |
| ·客户细分数据需求 | 第46-48页 |
| ·进行客户细分采用的数据挖掘技术 | 第48页 |
| ·项目实施过程 | 第48-52页 |
| ·项目总结 | 第52页 |
| ·X省数据挖掘项目实践 | 第52-64页 |
| ·项目背景 | 第52-53页 |
| ·GAMMA5维深度运营模式简介 | 第53-54页 |
| ·基于GAMMA5维深度运营的音乐案例实施 | 第54-63页 |
| ·营销活动综述及效果分析 | 第63-64页 |
| 第五章 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |