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无源探测系统DOA估计关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·引言第13-14页
   ·课题的研究目的与意义第14页
   ·阵列信号测向的研究现状第14-19页
     ·阵列信号测向的概况第14-15页
     ·快速子空间估计的研究背景与现状第15-16页
     ·信号多维参数联合估计第16-18页
     ·宽带信号时空频DOA估计第18-19页
   ·论文的内容安排第19-21页
第2章 阵列接收数据模型和DOA估计基础第21-30页
   ·阵列信号模型第21-23页
     ·窄带信号模型第21-23页
     ·宽带信号模型第23页
   ·阵列信号处理算法基础第23-29页
     ·MUSIC算法第23-25页
     ·ESPRIT算法第25-28页
     ·PM算法第28-29页
     ·SOBI算法第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 传播算子方法在DOA估计中的应用第30-51页
   ·传播算子方法第30-40页
     ·传播算子的构造第30-31页
     ·传播算子的估计第31-33页
     ·传播算子方法的估计性能第33-35页
     ·运算量比较第35-36页
     ·算法性能仿真与分析第36-40页
   ·基于PM算法的L型阵DOA估计方法第40-44页
     ·算法原理第40-42页
     ·算法性能仿真与分析第42-44页
   ·基于PM算法L型阵DOA估计改进方法第44-46页
     ·孔径补偿DOA估计算法第44-45页
     ·酉变换DOA估计算法第45页
     ·算法性能仿真与分析第45-46页
   ·信源与DOA联合估计第46-50页
     ·联合估计算法原理第47-48页
     ·算法性能仿真与分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 时空联合估计第51-75页
   ·时空等效性第51-53页
   ·基于ESPRIT的频率和DOA联合估计第53-62页
     ·算法原理第53-55页
     ·算法分析第55-57页
     ·高分辨频率与DOA联合估计第57-60页
     ·算法性能仿真与分析第60-62页
   ·基于任意阵列结构的频率-DOA联合估计第62-74页
     ·基于状态空间频率-DOA联合估计第63-64页
     ·基于SOBI算法的频率与DOA联合估计第64-67页
     ·频率与DOA估计的快速算法第67-69页
     ·算法性能仿真与分析第69-73页
     ·三种算法的计算量分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 宽带时空频DOA估计第75-101页
   ·时频分布模型第75-78页
   ·时频MUSIC与时频ESPRIT第78-82页
     ·窄带时频MUSIC与ESPRIT第78-79页
     ·宽带时频MUSIC与ESPRIT第79-81页
     ·算法性能仿真与分析第81-82页
   ·快速时频DOA估计第82-88页
     ·子空间快速估计算法第83-84页
     ·最小均方(LS)快速估计算法第84-85页
     ·算法性能仿真与分析第85-88页
   ·模糊时频DOA方法第88-100页
     ·单LFM信号非相关DOA估计第88-92页
     ·单LFM信号相关DOA估计第92-93页
     ·多LFM信号DOA估计第93-96页
     ·算法性能仿真与分析第96-100页
   ·本章小结第100-101页
第6章 因子分析在阵列信号处理中应用第101-115页
   ·因子分析模型与阵列接收模型第101-102页
   ·基于因子分析的信源估计第102-108页
     ·信源估计原理第102-105页
     ·因子估计第105-106页
     ·实验结果与分析第106-108页
   ·基于因子分析的通道误差校正与噪声的联合估计第108-114页
     ·失配数据模型描述第109-110页
     ·校正因子与噪声估计第110-111页
     ·实验结果与分析第111-114页
   ·本章小结第114-115页
结论第115-117页
参考文献第117-128页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科技成果第128-130页
致谢第130-131页
附录A第131-133页
附录B第133-134页
附录C第134页

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