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语义社区中服务注册中心部署策略研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-31页
   ·问题的提出及研究意义第11-14页
     ·问题的提出第11-12页
     ·研究意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-28页
     ·UDDI 与节点选择研究第14-16页
     ·网络拓扑构造的研究第16-18页
     ·语义与复杂网络的研究第18-28页
   ·本文研究的目的和研究内容第28-31页
     ·本文研究的目的第28页
     ·本文研究的主要内容第28-30页
     ·本文的组织结构第30-31页
2 相关基础理论及技术第31-43页
   ·SOA 与UDDI第31-35页
     ·SOA 与Web Service第31-34页
     ·UDDI 注册中心第34-35页
   ·复杂网络模型第35-42页
     ·节点度与点强度第36-39页
     ·平均最短路径长度第39页
     ·平均聚类系数第39-40页
     ·社区结构模块性第40-42页
   ·本章小结第42-43页
3 具有超级节点的语义路由 UDDI 模型第43-51页
   ·SPSR-UDDI 模型第43-48页
   ·超级节点选择第48页
   ·网络拓扑演化第48-49页
   ·语义信息传播第49页
   ·语义社区划分第49-50页
   ·本章小结第50-51页
4 基于集对的超级节点选择第51-67页
   ·节点负载能力的评估第51-53页
     ·资源消耗因子第52页
     ·节点负载能力第52-53页
   ·节点服务能力评估第53-59页
     ·节点评估集对第53-58页
     ·节点评估和选择算法第58-59页
   ·节点排队长度的均方涨落函数第59-61页
     ·排队长度的均方涨落函数第59-61页
     ·节点动态评估演化算法第61页
   ·实验与结果分析第61-66页
     ·实验模型设计第61-62页
     ·实验结果分析第62-66页
   ·本章小结第66-67页
5 基于节点点强度的网络演化第67-82页
   ·节点自组织演化模型第67-71页
     ·点强度优先组织建模第68-70页
     ·网络效益分析第70-71页
   ·服务响应时间模型第71-73页
     ·服务响应时间第71-72页
     ·邻接路由时间第72-73页
   ·网络演化算法第73-75页
   ·实验与结果分析第75-81页
     ·实验模型设计第75-76页
     ·实验结果分析第76-81页
   ·本章小结第81-82页
6 兴趣偏好语义谣言传播第82-93页
   ·基于语义谣言的网络演化第82-83页
   ·语义谣言传播与推理方法第83-88页
     ·语义谣言的定义第83-84页
     ·语义谣言传播模型第84-86页
     ·语义谣言处理机制第86-88页
   ·网络模型构造与算法描述第88-89页
     ·网络模型构造第88页
     ·算法描述第88-89页
   ·实验与结果分析第89-92页
   ·本章小结第92-93页
7 语义社区划分及超级节点部署第93-103页
   ·语义社区划分模型第93-95页
     ·社区语义熵第93-94页
     ·语义社区划分思想第94-95页
   ·语义社区分析第95-97页
     ·社区性能参数第95-96页
     ·社区性能计算第96-97页
   ·语义社区划分算法第97-98页
   ·实验与结果分析第98-101页
     ·社区结构分析第98-99页
     ·社区间负载均衡指标第99-101页
     ·平均服务查询时间第101页
   ·本章小结第101-103页
8 结论与展望第103-106页
   ·主要结论第103-104页
   ·后续研究工作的展望第104-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-118页
附录第118-119页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第118-119页
 B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第119页

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