语义社区中服务注册中心部署策略研究
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-31页 |
·问题的提出及研究意义 | 第11-14页 |
·问题的提出 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-28页 |
·UDDI 与节点选择研究 | 第14-16页 |
·网络拓扑构造的研究 | 第16-18页 |
·语义与复杂网络的研究 | 第18-28页 |
·本文研究的目的和研究内容 | 第28-31页 |
·本文研究的目的 | 第28页 |
·本文研究的主要内容 | 第28-30页 |
·本文的组织结构 | 第30-31页 |
2 相关基础理论及技术 | 第31-43页 |
·SOA 与UDDI | 第31-35页 |
·SOA 与Web Service | 第31-34页 |
·UDDI 注册中心 | 第34-35页 |
·复杂网络模型 | 第35-42页 |
·节点度与点强度 | 第36-39页 |
·平均最短路径长度 | 第39页 |
·平均聚类系数 | 第39-40页 |
·社区结构模块性 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
3 具有超级节点的语义路由 UDDI 模型 | 第43-51页 |
·SPSR-UDDI 模型 | 第43-48页 |
·超级节点选择 | 第48页 |
·网络拓扑演化 | 第48-49页 |
·语义信息传播 | 第49页 |
·语义社区划分 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
4 基于集对的超级节点选择 | 第51-67页 |
·节点负载能力的评估 | 第51-53页 |
·资源消耗因子 | 第52页 |
·节点负载能力 | 第52-53页 |
·节点服务能力评估 | 第53-59页 |
·节点评估集对 | 第53-58页 |
·节点评估和选择算法 | 第58-59页 |
·节点排队长度的均方涨落函数 | 第59-61页 |
·排队长度的均方涨落函数 | 第59-61页 |
·节点动态评估演化算法 | 第61页 |
·实验与结果分析 | 第61-66页 |
·实验模型设计 | 第61-62页 |
·实验结果分析 | 第62-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
5 基于节点点强度的网络演化 | 第67-82页 |
·节点自组织演化模型 | 第67-71页 |
·点强度优先组织建模 | 第68-70页 |
·网络效益分析 | 第70-71页 |
·服务响应时间模型 | 第71-73页 |
·服务响应时间 | 第71-72页 |
·邻接路由时间 | 第72-73页 |
·网络演化算法 | 第73-75页 |
·实验与结果分析 | 第75-81页 |
·实验模型设计 | 第75-76页 |
·实验结果分析 | 第76-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
6 兴趣偏好语义谣言传播 | 第82-93页 |
·基于语义谣言的网络演化 | 第82-83页 |
·语义谣言传播与推理方法 | 第83-88页 |
·语义谣言的定义 | 第83-84页 |
·语义谣言传播模型 | 第84-86页 |
·语义谣言处理机制 | 第86-88页 |
·网络模型构造与算法描述 | 第88-89页 |
·网络模型构造 | 第88页 |
·算法描述 | 第88-89页 |
·实验与结果分析 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
7 语义社区划分及超级节点部署 | 第93-103页 |
·语义社区划分模型 | 第93-95页 |
·社区语义熵 | 第93-94页 |
·语义社区划分思想 | 第94-95页 |
·语义社区分析 | 第95-97页 |
·社区性能参数 | 第95-96页 |
·社区性能计算 | 第96-97页 |
·语义社区划分算法 | 第97-98页 |
·实验与结果分析 | 第98-101页 |
·社区结构分析 | 第98-99页 |
·社区间负载均衡指标 | 第99-101页 |
·平均服务查询时间 | 第101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
8 结论与展望 | 第103-106页 |
·主要结论 | 第103-104页 |
·后续研究工作的展望 | 第104-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-118页 |
附录 | 第118-119页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第118-119页 |
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第119页 |