中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-31页 |
·论文选题背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-27页 |
·车间调度的分类 | 第11-12页 |
·车间调度的特点 | 第12-13页 |
·车间调度的发展 | 第13-14页 |
·车间调度方法研究现状 | 第14-24页 |
·批量生产车间调度研究现状 | 第24-26页 |
·国内外研究现状总结 | 第26-27页 |
·论文研究目的及课题来源 | 第27-28页 |
·论文的研究目的 | 第27-28页 |
·课题来源 | 第28页 |
·各章内容 | 第28-31页 |
2 批量生产车间调度智能优化技术框架研究 | 第31-52页 |
·问题描述 | 第31-32页 |
·批量生产车间调度智能优化技术框架 | 第32-35页 |
·技术框架中的基础理论及关键技术 | 第35-51页 |
·最优化理论 | 第35-37页 |
·调度类型 | 第37-38页 |
·指标体系 | 第38-43页 |
·工序时间 | 第43-44页 |
·禁忌搜索算法 | 第44-45页 |
·NSGA II 算法 | 第45-48页 |
·面向对象技术 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
3 批量生产等量分批优化研究 | 第52-73页 |
·变量定义 | 第52-53页 |
·基于Witness 组合仿真的等量分批优化技术 | 第53-59页 |
·并行机作业车间等量分批车间调度多目标优化模型 | 第53-55页 |
·基于Witness 仿真的等量分批优化 | 第55-57页 |
·案例分析 | 第57-59页 |
·基于NSGA II 算法的等量分批优化技术 | 第59-71页 |
·定义对象 | 第59-60页 |
·编码方式 | 第60-61页 |
·种群初始化 | 第61-62页 |
·交叉操作 | 第62-63页 |
·变异操作 | 第63-64页 |
·解码操作 | 第64-65页 |
·案例分析 | 第65-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
4 平顺移动下的等量分批车间调度多目标优化研究 | 第73-90页 |
·变量定义 | 第73-74页 |
·零件的移动方式 | 第74-76页 |
·平顺移动下的等量分批JSP 多目标优化 | 第76-85页 |
·多目标优化模型 | 第76-77页 |
·改进的NSGA II 算法 | 第77-81页 |
·案例分析 | 第81-85页 |
·平顺移动下等量分批FJSP 多目标优化 | 第85-89页 |
·多目标优化模型 | 第85-86页 |
·改进的NSGA II 算法 | 第86-88页 |
·案例分析 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
5 多工艺流程下的等量分批车间调度多目标优化研究 | 第90-105页 |
·变量定义 | 第91-92页 |
·多工艺流程下等量分批JSP 多目标优化 | 第92-99页 |
·多目标优化模型 | 第92-93页 |
·改进的NSGA II 算法 | 第93-96页 |
·案例分析 | 第96-99页 |
·多工艺流程下等量分批FJSP 多目标优化 | 第99-104页 |
·多目标优化模型 | 第99-100页 |
·改进的NSGA II 调度算法 | 第100-102页 |
·案例分析 | 第102-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
6 基于准时交货要求的批量生产 FJSP 优化研究 | 第105-130页 |
·变量定义 | 第105-106页 |
·基于准时交货的批量生产FJSP 单目标优化 | 第106-119页 |
·引言 | 第106页 |
·优化模型 | 第106-108页 |
·基于多阶段混合变异的禁忌搜索算法 | 第108-112页 |
·案例分析 | 第112-119页 |
·基于准时交货的批量生产FJSP 多目标优化 | 第119-129页 |
·引言 | 第119-120页 |
·优化模型 | 第120-122页 |
·改进的NSGA II 算法 | 第122-125页 |
·案例分析 | 第125-129页 |
·本章小结 | 第129-130页 |
7 论文总结与展望 | 第130-133页 |
·论文总结 | 第130-131页 |
·研究展望 | 第131-133页 |
致谢 | 第133-134页 |
参考文献 | 第134-146页 |
附录 | 第146-147页 |
A. 攻读博士学位期间发表及完成的论文目录 | 第146页 |
B. 攻读博士学位期间从事的主要科研项目 | 第146-147页 |