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离散制造企业批量生产车间调度智能优化研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-31页
   ·论文选题背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-27页
     ·车间调度的分类第11-12页
     ·车间调度的特点第12-13页
     ·车间调度的发展第13-14页
     ·车间调度方法研究现状第14-24页
     ·批量生产车间调度研究现状第24-26页
     ·国内外研究现状总结第26-27页
   ·论文研究目的及课题来源第27-28页
     ·论文的研究目的第27-28页
     ·课题来源第28页
   ·各章内容第28-31页
2 批量生产车间调度智能优化技术框架研究第31-52页
   ·问题描述第31-32页
   ·批量生产车间调度智能优化技术框架第32-35页
   ·技术框架中的基础理论及关键技术第35-51页
     ·最优化理论第35-37页
     ·调度类型第37-38页
     ·指标体系第38-43页
     ·工序时间第43-44页
     ·禁忌搜索算法第44-45页
     ·NSGA II 算法第45-48页
     ·面向对象技术第48-51页
   ·本章小结第51-52页
3 批量生产等量分批优化研究第52-73页
   ·变量定义第52-53页
   ·基于Witness 组合仿真的等量分批优化技术第53-59页
     ·并行机作业车间等量分批车间调度多目标优化模型第53-55页
     ·基于Witness 仿真的等量分批优化第55-57页
     ·案例分析第57-59页
   ·基于NSGA II 算法的等量分批优化技术第59-71页
     ·定义对象第59-60页
     ·编码方式第60-61页
     ·种群初始化第61-62页
     ·交叉操作第62-63页
     ·变异操作第63-64页
     ·解码操作第64-65页
     ·案例分析第65-71页
   ·本章小结第71-73页
4 平顺移动下的等量分批车间调度多目标优化研究第73-90页
   ·变量定义第73-74页
   ·零件的移动方式第74-76页
   ·平顺移动下的等量分批JSP 多目标优化第76-85页
     ·多目标优化模型第76-77页
     ·改进的NSGA II 算法第77-81页
     ·案例分析第81-85页
   ·平顺移动下等量分批FJSP 多目标优化第85-89页
     ·多目标优化模型第85-86页
     ·改进的NSGA II 算法第86-88页
     ·案例分析第88-89页
   ·本章小结第89-90页
5 多工艺流程下的等量分批车间调度多目标优化研究第90-105页
   ·变量定义第91-92页
   ·多工艺流程下等量分批JSP 多目标优化第92-99页
     ·多目标优化模型第92-93页
     ·改进的NSGA II 算法第93-96页
     ·案例分析第96-99页
   ·多工艺流程下等量分批FJSP 多目标优化第99-104页
     ·多目标优化模型第99-100页
     ·改进的NSGA II 调度算法第100-102页
     ·案例分析第102-104页
   ·本章小结第104-105页
6 基于准时交货要求的批量生产 FJSP 优化研究第105-130页
   ·变量定义第105-106页
   ·基于准时交货的批量生产FJSP 单目标优化第106-119页
     ·引言第106页
     ·优化模型第106-108页
     ·基于多阶段混合变异的禁忌搜索算法第108-112页
     ·案例分析第112-119页
   ·基于准时交货的批量生产FJSP 多目标优化第119-129页
     ·引言第119-120页
     ·优化模型第120-122页
     ·改进的NSGA II 算法第122-125页
     ·案例分析第125-129页
   ·本章小结第129-130页
7 论文总结与展望第130-133页
   ·论文总结第130-131页
   ·研究展望第131-133页
致谢第133-134页
参考文献第134-146页
附录第146-147页
 A. 攻读博士学位期间发表及完成的论文目录第146页
 B. 攻读博士学位期间从事的主要科研项目第146-147页

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