粘连血细胞图像的分割与识别方法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·选题的依据及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状及存在的问题 | 第9-12页 |
·分割技术 | 第10-11页 |
·识别技术 | 第11-12页 |
·本文的主要工作 | 第12页 |
·本文的章节 | 第12-14页 |
2 白细胞图像分割方法的设计 | 第14-26页 |
·分割定义 | 第14-15页 |
·胞核分割 | 第15-20页 |
·图像空间转换 | 第15-17页 |
·阈值分割法提取细胞核 | 第17-20页 |
·胞浆分割 | 第20-26页 |
·胞浆灰度特征 | 第20-21页 |
·区域生长法 | 第21-26页 |
3 粘连血细胞分割方法的设计 | 第26-37页 |
·细胞粘连的判断 | 第26-29页 |
·基于数学形态学求细胞距离图 | 第26-27页 |
·求细胞个数 | 第27-29页 |
·判断是否粘连 | 第29页 |
·粘连分割方法的提出 | 第29-34页 |
·数学形态学分割方法 | 第29-30页 |
·求细胞圆心及半径 | 第30-31页 |
·近圆形特征求细胞分离点 | 第31-33页 |
·Bresenham 算法求分离线 | 第33-34页 |
·算法步骤 | 第34页 |
·实验结果及分析 | 第34-37页 |
4 血细胞特征向量的提取 | 第37-43页 |
·六类白细胞的特征 | 第37-39页 |
·白细胞的特征参数选择 | 第39-43页 |
·形状特征 | 第39-41页 |
·纹理特征 | 第41-42页 |
·色彩特征 | 第42-43页 |
5 血细胞分类器的设计 | 第43-56页 |
·支持向量机理论研究 | 第43-53页 |
·支持向量机基本理论 | 第43-45页 |
·线性支持向量机 | 第45-47页 |
·非线性支持向量机 | 第47-49页 |
·SVM 分类器的构建 | 第49-50页 |
·实验结果及分析 | 第50-53页 |
·两种分类器性能比较 | 第53-56页 |
6 总结和展望 | 第56-58页 |
·工作总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第63页 |