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粘连血细胞图像的分割与识别方法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·选题的依据及意义第8-9页
   ·国内外研究现状及存在的问题第9-12页
     ·分割技术第10-11页
     ·识别技术第11-12页
   ·本文的主要工作第12页
   ·本文的章节第12-14页
2 白细胞图像分割方法的设计第14-26页
   ·分割定义第14-15页
   ·胞核分割第15-20页
     ·图像空间转换第15-17页
     ·阈值分割法提取细胞核第17-20页
   ·胞浆分割第20-26页
     ·胞浆灰度特征第20-21页
     ·区域生长法第21-26页
3 粘连血细胞分割方法的设计第26-37页
   ·细胞粘连的判断第26-29页
     ·基于数学形态学求细胞距离图第26-27页
     ·求细胞个数第27-29页
     ·判断是否粘连第29页
   ·粘连分割方法的提出第29-34页
     ·数学形态学分割方法第29-30页
     ·求细胞圆心及半径第30-31页
     ·近圆形特征求细胞分离点第31-33页
     ·Bresenham 算法求分离线第33-34页
     ·算法步骤第34页
   ·实验结果及分析第34-37页
4 血细胞特征向量的提取第37-43页
   ·六类白细胞的特征第37-39页
   ·白细胞的特征参数选择第39-43页
     ·形状特征第39-41页
     ·纹理特征第41-42页
     ·色彩特征第42-43页
5 血细胞分类器的设计第43-56页
   ·支持向量机理论研究第43-53页
     ·支持向量机基本理论第43-45页
     ·线性支持向量机第45-47页
     ·非线性支持向量机第47-49页
     ·SVM 分类器的构建第49-50页
     ·实验结果及分析第50-53页
   ·两种分类器性能比较第53-56页
6 总结和展望第56-58页
   ·工作总结第56页
   ·展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第63页

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