| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·提钒-炼钢生产调度研究综述 | 第9-13页 |
| ·提钒-炼钢生产调度的方法研究 | 第9-13页 |
| ·提钒-炼钢生产调度的应用研究 | 第13页 |
| ·研究背景和研究内容 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 2 提钒-炼钢生产调度问题概述 | 第15-21页 |
| ·提钒-炼钢生产工艺 | 第15-16页 |
| ·提钒-炼钢生产调度问题 | 第16-19页 |
| ·提钒-炼钢生产调度描述 | 第16-17页 |
| ·提钒-炼钢生产调度分类 | 第17-18页 |
| ·提钒-炼钢生产调度问题的表示方法 | 第18-19页 |
| ·提钒-炼钢生产调度在企业生产管理中的重要性 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于网络图的提钒-炼钢生产流程建模 | 第21-27页 |
| ·提钒-炼钢生产流程分析 | 第21页 |
| ·提钒-炼钢生产流程抽象 | 第21-22页 |
| ·提钒-炼钢生产流程的网络图描述 | 第22-26页 |
| ·网络图的概念及构成 | 第22-23页 |
| ·提钒-炼钢生产流程的网络图 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 提钒-炼钢生产调度问题的数学模型和遗传算法设计 | 第27-35页 |
| ·提钒-炼钢生产调度数学模型 | 第27-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-31页 |
| ·遗传算法的原理及特点 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第30-31页 |
| ·遗传算法优化提钒-炼钢生产调度问题 | 第31-34页 |
| ·遗传算法的参数设计 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的实现 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 基于 EM-Plant 仿真的提钒-炼钢生产调度优化 | 第35-46页 |
| ·EM-Plant 软件简介 | 第35-36页 |
| ·EM-Plant 仿真建模对象与控制 | 第36-38页 |
| ·仿真建模对象 | 第36-37页 |
| ·仿真模型的控制 | 第37-38页 |
| ·EM-Plant 仿真模型实现 | 第38-41页 |
| ·基于遗传算法的eM-Plant 优化模型 | 第41-44页 |
| ·EM-Plant 中的遗传算法模块介绍 | 第41-42页 |
| ·EM-Plant 仿真优化模型实现 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 6 针对国内某炼钢厂的仿真研究 | 第46-55页 |
| ·背景概述 | 第46页 |
| ·仿真调度模块与数据准备 | 第46-50页 |
| ·仿真调度模块设计 | 第46-47页 |
| ·数据准备 | 第47-50页 |
| ·钢厂生产流程仿真优化模型 | 第50-54页 |
| ·生产流程仿真模型 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-54页 |
| ·效果应用 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 7 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表论文的目录 | 第61页 |