矿区煤质与选煤信息标准化及数据挖掘研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| Extended Abstract | 第10-14页 |
| 目录 | 第14-20页 |
| 图清单 | 第20-24页 |
| 表清单 | 第24-26页 |
| 1 绪论 | 第26-30页 |
| ·课题来源及背景 | 第26-28页 |
| ·研究内容、方法及技术路线 | 第28-30页 |
| 2 文献综述 | 第30-37页 |
| ·煤炭行业信息标准化现状 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘技术应用现状 | 第31-37页 |
| 3 论文涉及的基础理论与技术 | 第37-62页 |
| ·信息标准化 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘技术 | 第39-43页 |
| ·数据准备与预处理方法 | 第43-55页 |
| ·论文涉及的技术与方法 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 矿区煤质与选煤信息标准化体系研究 | 第62-78页 |
| ·概述 | 第62页 |
| ·研究目的 | 第62-63页 |
| ·研究原则 | 第63-64页 |
| ·煤质与选煤信息标准化体系结构 | 第64页 |
| ·信息标准化体系研究 | 第64-75页 |
| ·煤质与选煤信息标准化体系的维护 | 第75-76页 |
| ·本章小节 | 第76-78页 |
| 5 矿区煤质与选煤信息标准化集成系统 | 第78-96页 |
| ·选煤和煤质管理的特点 | 第78-80页 |
| ·系统结构设计 | 第80-89页 |
| ·系统功能设计及标准的实现 | 第89-93页 |
| ·系统开发与维护 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 6 基于支持向量机的选煤生产异常检测 | 第96-114页 |
| ·概述 | 第96页 |
| ·源数据分析 | 第96-101页 |
| ·生产指标相关性分析 | 第101-109页 |
| ·异常检测模型训练与部署 | 第109-111页 |
| ·本章小结 | 第111-114页 |
| 7 可选性与分配曲线拟合方法研究 | 第114-127页 |
| ·引言 | 第114页 |
| ·曲线拟合方法 | 第114-117页 |
| ·基于粒子群算法的拟合寻优 | 第117-119页 |
| ·新的S 型曲线模型的挖掘发现 | 第119-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 8 重介选生产指标在线预测的知识发现 | 第127-141页 |
| ·概述 | 第127-128页 |
| ·原煤浮沉资料的实时预测模型 | 第128-131页 |
| ·生产指标实时预测模型 | 第131-135页 |
| ·应用实例 | 第135-138页 |
| ·选煤过程实时数据挖掘方法总结 | 第138-139页 |
| ·本章小结 | 第139-141页 |
| 9 重选效果快速评定方法研究 | 第141-151页 |
| ·概述 | 第141-142页 |
| ·原煤密度组成的快速预测模型 | 第142-144页 |
| ·重选效果快速评定模型的建立 | 第144-145页 |
| ·原煤密度组成的快速预测模型的验证 | 第145-148页 |
| ·应用实例 | 第148-150页 |
| ·本章小结 | 第150-151页 |
| 10 总结与展望 | 第151-155页 |
| ·研究总结 | 第151-153页 |
| ·主要创新点 | 第153页 |
| ·研究工作展望 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-163页 |
| 作者简历 | 第163-166页 |
| 学位论文数据集 | 第166页 |
