基于细胞拉曼光谱预处理和分类模型的乳腺癌诊断研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章绪论第16-28页
    1.1研究背景与意义第16-24页
        1.1.1乳腺癌相关基础知识第16-20页
        1.1.2乳腺癌检查手段及优缺点第20-21页
        1.1.3拉曼散射技术第21-24页
    1.2研究现状第24-26页
        1.2.1拉曼光谱在疾病检测中的应用第24-25页
        1.2.2拉曼光谱预处理现状第25-26页
    1.3研究内容第26-27页
    1.4章节安排第27-28页
第二章拉曼光谱预处理及模式识别相关基础第28-40页
    2.1拉曼光谱的预处理及其算法第28-36页
        2.1.1背景校准第28-30页
        2.1.2缩放第30-32页
        2.1.3滤波第32-35页
        2.1.4挤压第35-36页
    2.2评价指标第36-38页
    2.3本章小结第38-40页
第三章拉曼光谱预处理排列筛选方法第40-58页
    3.1引言第40页
    3.2实验材料及方法第40-44页
        3.2.1拉曼光谱数据的获取第40-41页
        3.2.2拉曼光谱的模式识别方法第41-44页
        3.2.3实验环境第44页
    3.3乳腺癌细胞拉曼光谱预处理排列筛选流程第44-46页
        3.3.1预处理排列表示第44页
        3.3.2预处理排列筛选第44-46页
    3.4实验结果及分析第46-56页
        3.4.1乳腺细胞拉曼光谱特征第46-47页
        3.4.2不同预处理排列识别性能差异分析第47-49页
        3.4.3预处理排列筛选结果第49-53页
        3.4.4预处理排列筛选结果验证第53-54页
        3.4.5预处理排列经验总结第54-56页
    3.5本章小结第56-58页
第四章拉曼光谱预处理算法组合选择方法第58-76页
    4.1引言第58-59页
    4.2乳腺癌细胞拉曼光谱预处理算法组合选择流程第59-64页
        4.2.1预处理算法第59-62页
        4.2.2预处理算法选择方法第62-64页
    4.3实验结果及分析第64-74页
        4.3.1预处理算法选择结果第64-68页
        4.3.2预处理算法选择结果验证第68-71页
        4.3.3方法对比第71-74页
    4.4本章小结第74-76页
第五章总结与展望第76-78页
    5.1总结第76-77页
    5.2展望第77-78页
参考文献第78-88页
致谢第88-90页
作者简介第90-93页

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