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基于决策树规则分类算法的研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·选题背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
   ·本文的主要工作与结构第13-14页
第2章 数据挖掘及其分类方法概述第14-20页
   ·数据挖掘的理论第14-16页
     ·数据挖掘的概念第14页
     ·数据挖掘的任务第14-15页
     ·数据挖掘的过程第15-16页
   ·分类概念及算法描述第16-19页
     ·分类概念第16-17页
     ·典型的分类算法第17-19页
   ·分类算法度量的方法与尺度第19-20页
第3章 C4.5与PART算法第20-29页
   ·决策树算法的基本理论第20-22页
   ·C4.5算法第22-26页
   ·PART算法第26-29页
第4章 基于规则排序的决策树规则分类CABRR算法研究第29-41页
   ·问题的提出第29-30页
   ·CABRR算法基本概念第30页
   ·CABRR算法的基本思想第30-31页
   ·CABRR规则排序算法第31-34页
   ·算法的实例分析第34-38页
   ·实验结果与分析第38-41页
第5章 CABRR算法在银行潜在大客户挖掘的应用第41-51页
   ·银行潜在大客户数据挖掘需求第41页
   ·银行潜在大客户数据挖掘应用效果与结论第41-51页
     ·银行潜在大客户数据挖掘应用环境第41-42页
     ·银行潜在大客户数据挖掘输入数据的格式规范第42-44页
     ·应用总体设计第44-46页
     ·相关结果及分析第46-51页
第6章 总结与展望第51-53页
   ·本文小结第51页
   ·对未来研究的展望第51-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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