摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·选题背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-13页 |
·本文的主要工作与结构 | 第13-14页 |
第2章 数据挖掘及其分类方法概述 | 第14-20页 |
·数据挖掘的理论 | 第14-16页 |
·数据挖掘的概念 | 第14页 |
·数据挖掘的任务 | 第14-15页 |
·数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
·分类概念及算法描述 | 第16-19页 |
·分类概念 | 第16-17页 |
·典型的分类算法 | 第17-19页 |
·分类算法度量的方法与尺度 | 第19-20页 |
第3章 C4.5与PART算法 | 第20-29页 |
·决策树算法的基本理论 | 第20-22页 |
·C4.5算法 | 第22-26页 |
·PART算法 | 第26-29页 |
第4章 基于规则排序的决策树规则分类CABRR算法研究 | 第29-41页 |
·问题的提出 | 第29-30页 |
·CABRR算法基本概念 | 第30页 |
·CABRR算法的基本思想 | 第30-31页 |
·CABRR规则排序算法 | 第31-34页 |
·算法的实例分析 | 第34-38页 |
·实验结果与分析 | 第38-41页 |
第5章 CABRR算法在银行潜在大客户挖掘的应用 | 第41-51页 |
·银行潜在大客户数据挖掘需求 | 第41页 |
·银行潜在大客户数据挖掘应用效果与结论 | 第41-51页 |
·银行潜在大客户数据挖掘应用环境 | 第41-42页 |
·银行潜在大客户数据挖掘输入数据的格式规范 | 第42-44页 |
·应用总体设计 | 第44-46页 |
·相关结果及分析 | 第46-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
·本文小结 | 第51页 |
·对未来研究的展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |