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气相色谱—质谱定性定量分析新方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
目录第11-13页
第一章 绪论第13-35页
 第一节 气相色谱质谱数据处理中问题及对策第13-17页
   ·质谱数据定性分析第13-16页
   ·质谱数据定量分析(多元分辨方法)第16-17页
 第二节 经典理论与方法第17-32页
   ·质谱图解析第18-22页
   ·质谱裂解理论第22-29页
   ·常用多元分辨方法第29-32页
 第三节 本论文的研究内容第32-35页
第二章 中性丢失表征,质谱分类与质谱特征预测第35-61页
 第一节 中性丢失的表征与特征峰的选取及其在质谱分类中应用第35-47页
   ·中性丢失的表征和特征离子的提取第36-37页
   ·中性丢失和特征离子用于质谱分类第37-46页
   ·本节小结第46-47页
 第二节 中性丢失和特征峰的选取与结构特征预测第47-56页
   ·差异分析与特征提取第48-51页
   ·中性丢失与特征离子用于结构特征预测第51-56页
   ·本节小结第56页
 第三节 诱导效应指数用于吲哚类生物碱质谱特征预测第56-61页
   ·诱导效应指数计算及结构特征预测第57-59页
   ·本节小结第59-61页
第三章 差异分析,特征提取与质谱解析系统的构建第61-87页
 第一节 数据挖掘与自动化识别饱和脂肪烃第61-67页
   ·质谱数据挖掘及程序实现第62-63页
   ·饱和烷烃和烷烃的识别第63-67页
   ·本节小结第67页
 第二节 差异分析,质谱特征提取与单甲基烷烃解析系统构建第67-87页
   ·差异分析与质谱特征提取第68-76页
   ·单甲基烷烃自动化解析系统的构建第76-85页
   ·本节小结第85-87页
第四章 质谱特征结合保留指数用于蜡脂定性分析第87-101页
 第一节 质谱特征发掘与蜡脂定性分析第87-101页
   ·蜡脂质谱特征和保留指数特征挖掘第88-96页
   ·质谱特征结合保留指数用于蜡脂结构分析第96-100页
   ·本节小结第100-101页
第五章 质谱特征结合专有数据库用于化合物结构分析第101-117页
 第一节 质谱特征,多元分辨法结合专有数据库用于脂肪酸识别第103-117页
   ·基于专有数据库的识别方法的建立第104-106页
   ·质谱特征,等效链长和化学计量学用于脂肪酸定性分析第106-111页
   ·应用:杜仲果油与人体血清中脂肪酸的测定第111-116页
   ·本节小结第116-117页
第六章 异源质谱数据转化及其在顺反异构识别中应用第117-141页
 第一节 加权平均相对强度比向量法第118-130页
   ·理论与算法第118-120页
   ·数据:训练集与测试集第120-122页
   ·加权平均相对强度比向量的建立与测试第122-129页
   ·本节小结第129-130页
 第二节 分段直接标准化校正第130-141页
   ·理论与算法第130-132页
   ·直接校正与分段直接校正模型建立与测试第132-139页
   ·本节小结第139-141页
第七章 选择性/重要离子识别及重叠峰解析方法研究第141-163页
 第一节 特征质量色谱-迭代目标转换因子分析法第142-154页
   ·渐进因子分析法和质谱色谱图确定潜在选择性离子第142-144页
   ·数据:模拟数据与墨旱莲挥发油数据第144-146页
   ·特征离子色谱-迭代目标转换因子分析建立与测试第146-153页
   ·本节小结第153-154页
 第二节 基于差异分析的迭代目标转换因子分析法第154-163页
   ·差异分析与潜在特征离子识别第154-155页
   ·数据:模拟数据与汽油样本数据第155-156页
   ·基于差异分析的迭代目标转换因子分析法建立与测试第156-161页
   ·本节小结第161-163页
结论第163-165页
参考文献第165-184页
致谢第184-185页
攻读博士学位期间主要研究成果第185-186页

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