摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
目录 | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-35页 |
第一节 气相色谱质谱数据处理中问题及对策 | 第13-17页 |
·质谱数据定性分析 | 第13-16页 |
·质谱数据定量分析(多元分辨方法) | 第16-17页 |
第二节 经典理论与方法 | 第17-32页 |
·质谱图解析 | 第18-22页 |
·质谱裂解理论 | 第22-29页 |
·常用多元分辨方法 | 第29-32页 |
第三节 本论文的研究内容 | 第32-35页 |
第二章 中性丢失表征,质谱分类与质谱特征预测 | 第35-61页 |
第一节 中性丢失的表征与特征峰的选取及其在质谱分类中应用 | 第35-47页 |
·中性丢失的表征和特征离子的提取 | 第36-37页 |
·中性丢失和特征离子用于质谱分类 | 第37-46页 |
·本节小结 | 第46-47页 |
第二节 中性丢失和特征峰的选取与结构特征预测 | 第47-56页 |
·差异分析与特征提取 | 第48-51页 |
·中性丢失与特征离子用于结构特征预测 | 第51-56页 |
·本节小结 | 第56页 |
第三节 诱导效应指数用于吲哚类生物碱质谱特征预测 | 第56-61页 |
·诱导效应指数计算及结构特征预测 | 第57-59页 |
·本节小结 | 第59-61页 |
第三章 差异分析,特征提取与质谱解析系统的构建 | 第61-87页 |
第一节 数据挖掘与自动化识别饱和脂肪烃 | 第61-67页 |
·质谱数据挖掘及程序实现 | 第62-63页 |
·饱和烷烃和烷烃的识别 | 第63-67页 |
·本节小结 | 第67页 |
第二节 差异分析,质谱特征提取与单甲基烷烃解析系统构建 | 第67-87页 |
·差异分析与质谱特征提取 | 第68-76页 |
·单甲基烷烃自动化解析系统的构建 | 第76-85页 |
·本节小结 | 第85-87页 |
第四章 质谱特征结合保留指数用于蜡脂定性分析 | 第87-101页 |
第一节 质谱特征发掘与蜡脂定性分析 | 第87-101页 |
·蜡脂质谱特征和保留指数特征挖掘 | 第88-96页 |
·质谱特征结合保留指数用于蜡脂结构分析 | 第96-100页 |
·本节小结 | 第100-101页 |
第五章 质谱特征结合专有数据库用于化合物结构分析 | 第101-117页 |
第一节 质谱特征,多元分辨法结合专有数据库用于脂肪酸识别 | 第103-117页 |
·基于专有数据库的识别方法的建立 | 第104-106页 |
·质谱特征,等效链长和化学计量学用于脂肪酸定性分析 | 第106-111页 |
·应用:杜仲果油与人体血清中脂肪酸的测定 | 第111-116页 |
·本节小结 | 第116-117页 |
第六章 异源质谱数据转化及其在顺反异构识别中应用 | 第117-141页 |
第一节 加权平均相对强度比向量法 | 第118-130页 |
·理论与算法 | 第118-120页 |
·数据:训练集与测试集 | 第120-122页 |
·加权平均相对强度比向量的建立与测试 | 第122-129页 |
·本节小结 | 第129-130页 |
第二节 分段直接标准化校正 | 第130-141页 |
·理论与算法 | 第130-132页 |
·直接校正与分段直接校正模型建立与测试 | 第132-139页 |
·本节小结 | 第139-141页 |
第七章 选择性/重要离子识别及重叠峰解析方法研究 | 第141-163页 |
第一节 特征质量色谱-迭代目标转换因子分析法 | 第142-154页 |
·渐进因子分析法和质谱色谱图确定潜在选择性离子 | 第142-144页 |
·数据:模拟数据与墨旱莲挥发油数据 | 第144-146页 |
·特征离子色谱-迭代目标转换因子分析建立与测试 | 第146-153页 |
·本节小结 | 第153-154页 |
第二节 基于差异分析的迭代目标转换因子分析法 | 第154-163页 |
·差异分析与潜在特征离子识别 | 第154-155页 |
·数据:模拟数据与汽油样本数据 | 第155-156页 |
·基于差异分析的迭代目标转换因子分析法建立与测试 | 第156-161页 |
·本节小结 | 第161-163页 |
结论 | 第163-165页 |
参考文献 | 第165-184页 |
致谢 | 第184-185页 |
攻读博士学位期间主要研究成果 | 第185-186页 |