数据融合技术在球磨机料位检测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·球磨机料位检测现状 | 第11-14页 |
| ·常用球磨机料位检测方法 | 第11-13页 |
| ·新兴球磨机料位检测技术 | 第13-14页 |
| ·数据融合技术的起源与发展 | 第14-16页 |
| ·数据融合技术的起源 | 第14-15页 |
| ·数据融合技术的发展现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 数据融合技术的理论基础 | 第18-33页 |
| ·数据融合的概念 | 第18页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第18-19页 |
| ·数据融合的结构 | 第19-24页 |
| ·数据融合模型 | 第19-20页 |
| ·数据融合的结构分类 | 第20-24页 |
| ·数据融合算法 | 第24-30页 |
| ·基于统计的方法 | 第24-26页 |
| ·基于估计的方法 | 第26-27页 |
| ·基于人工智能的方法 | 第27-30页 |
| ·数据融合的关键问题和研究方向 | 第30-31页 |
| ·数据融合的关键问题 | 第30-31页 |
| ·数据融合的研究方向 | 第31页 |
| ·数据融合系统的测试与评估 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 球磨机数据融合料位检测方案设计 | 第33-42页 |
| ·球磨机工作原理及运行特点 | 第33-35页 |
| ·球磨机工作原理 | 第33页 |
| ·球磨机运行特点 | 第33-35页 |
| ·球磨机料位的定义与计算 | 第35页 |
| ·球磨机料位的定义 | 第35页 |
| ·球磨机料位的计算 | 第35页 |
| ·在球磨机料位检测中应用数据融合技术的必要性 | 第35-37页 |
| ·方案总体设计 | 第37-39页 |
| ·方案框图 | 第37页 |
| ·球磨机融合参数选择 | 第37-38页 |
| ·融合结构选择 | 第38-39页 |
| ·融合层次选择 | 第39页 |
| ·融合参数采集 | 第39-41页 |
| ·磨音信号采集 | 第39-41页 |
| ·其他参数采集 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 数据融合算法研究及仿真 | 第42-52页 |
| ·数据融合算法的选择 | 第42-47页 |
| ·BP神经网络法特点 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络设计 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络的训练过程 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络数据融合处理过程 | 第46-47页 |
| ·融合仿真过程及结果分析 | 第47-51页 |
| ·融合仿真过程 | 第47-48页 |
| ·融合结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
