高速率网络环境下基于说话人识别的VoIP语音审计系统
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·课题研究背景 | 第11-12页 |
·网络审计系统和说话人识别发展现状 | 第12-14页 |
·本文主要的研究内容 | 第14-16页 |
第2章 高速率网络环境下的捕包技术 | 第16-24页 |
·报文捕获方式 | 第16页 |
·Linux 和Windows 下的捕包技术 | 第16-19页 |
·Linux 下数据包捕获 | 第16-17页 |
·Windows 下数据包捕获 | 第17-19页 |
·Linux 系统接收数据包流程 | 第19-20页 |
·Linux 网络模块的架构 | 第19页 |
·Linux 接收数据包流程分析 | 第19-20页 |
·捕包性能影响因素分析 | 第20-22页 |
·硬件中断 | 第21页 |
·系统调用 | 第21页 |
·内存拷贝和检验和计算 | 第21页 |
·捕包性能提高方法 | 第21-22页 |
·零拷贝网络捕包 | 第22-23页 |
·零拷贝捕包原理 | 第22-23页 |
·零拷贝网络捕包关键技术 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于说话人识别的VOIP 网络语音审计 | 第24-36页 |
·VoIP 关键技术 | 第24-25页 |
·VoIP 技术原理 | 第24页 |
·信令协议 | 第24-25页 |
·语音编码技术 | 第25页 |
·实时传输技术 | 第25页 |
·VoIP 协议 | 第25-31页 |
·SIP 协议 | 第25-27页 |
·SDP 协议 | 第27-29页 |
·RTP 协议 | 第29-31页 |
·说话人识别 | 第31-33页 |
·说话人识别原理 | 第31-32页 |
·语音特征参数 | 第32-33页 |
·矢量量化方法 | 第33-35页 |
·矢量量化基本原理 | 第33-34页 |
·矢量量化码书设计 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 系统设计与实现 | 第36-55页 |
·系统架构设计 | 第36-37页 |
·高速率网络环境下捕包模块 | 第37-46页 |
·零拷贝捕包模块结构设计 | 第37-38页 |
·内存映射 | 第38-39页 |
·虚实地址映射表 | 第39-42页 |
·同步控制 | 第42-44页 |
·网卡驱动程序修改 | 第44-46页 |
·VoIP 数据包捕获与解析 | 第46-49页 |
·语音数据包捕获流程 | 第46-47页 |
·捕获和解析SIP 数据包 | 第47-48页 |
·捕获和解析RTP 语音数据包 | 第48-49页 |
·语音数据恢复 | 第49页 |
·说话人识别系统的实现 | 第49-52页 |
·语音信号预处理 | 第49-50页 |
·语音特征参数提取 | 第50-51页 |
·说话人识别 | 第51-52页 |
·语音审计系统实验与分析 | 第52-54页 |
·实验软硬件环境 | 第52页 |
·实验结果分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-62页 |
致谢 | 第62页 |