关联规则分析在超市营销中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及问题的提出 | 第10-11页 |
·研究目的及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状及评述 | 第12-14页 |
·国外研究综述 | 第12-13页 |
·国内研究综述 | 第13-14页 |
·主要研究内容及研究方法 | 第14-16页 |
第2章 相关理论基础 | 第16-29页 |
·数据挖掘理论 | 第16-20页 |
·数据挖掘的产生和发展 | 第16-17页 |
·数据挖掘相关技术和方法 | 第17-19页 |
·数据挖掘应用流程 | 第19-20页 |
·关联分析理论 | 第20-24页 |
·关联分析相关概念 | 第20-22页 |
·关联规则经典算法 | 第22-24页 |
·超市经营中的市场营销学理论 | 第24-26页 |
·市场营销学基本理论 | 第24-25页 |
·市场营销学在超市零售业的应用 | 第25-26页 |
·超市经营中的消费者行为学理论 | 第26-28页 |
·消费者行为学基本理论 | 第26-27页 |
·消费者行为学对超市零售业的影响 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 关联规则挖掘的超市营销模型设计 | 第29-37页 |
·关联规则挖掘在超市营销中的应用现状 | 第29-30页 |
·基于关联规则利润的货架摆放模型 | 第30-33页 |
·理论提出 | 第30页 |
·算法研究与实现 | 第30-31页 |
·数值实例 | 第31-33页 |
·基于关联规则利润的捆绑销售模型 | 第33-34页 |
·超市竞争商品分析模型 | 第34-36页 |
·理论提出 | 第34页 |
·算法研究与实现 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 超市关联分析模型实现过程 | 第37-47页 |
·数据准备 | 第37-39页 |
·样本数据来源 | 第37页 |
·原始数据描述 | 第37-39页 |
·数据预处理 | 第39-40页 |
·数据预处理过程 | 第39页 |
·数据预处理结果 | 第39-40页 |
·关联分析模型实现过程 | 第40-46页 |
·数据挖掘的一般过程 | 第40-42页 |
·本研究使用的数据挖掘流程 | 第42-44页 |
·超市关联规则挖掘模型实施 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 超市关联规则挖掘的结果分析 | 第47-56页 |
·超市货架摆放分析 | 第47-50页 |
·超市捆绑销售分析 | 第50-53页 |
·超市竞争商品分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |