超高功率电炉除尘风机状态监测与故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-12页 |
| 第一章 风机状态监测与故障诊断信号处理方法 | 第12-27页 |
| ·时域分析方法 | 第12-17页 |
| ·时域统计分析 | 第12-14页 |
| ·时域相关分析 | 第14-17页 |
| ·频域分析法 | 第17-21页 |
| ·频域分析基础 | 第17-19页 |
| ·幅值谱分析 | 第19页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第19-21页 |
| ·时频分析方法 | 第21-27页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第21-22页 |
| ·小波分析 | 第22-27页 |
| 第二章 风机状态监测技术研究 | 第27-35页 |
| ·风机结构参数说明 | 第27-28页 |
| ·风机状态监测系统结构设计 | 第28-30页 |
| ·风机状态监测系统能功能 | 第28页 |
| ·风机状态监测系统组成 | 第28-29页 |
| ·信号采集模块 | 第29-30页 |
| ·风机状态监测技术 | 第30-35页 |
| ·风机状态监测振动标准 | 第30页 |
| ·测试数据分析 | 第30-35页 |
| 第三章 风机常见故障机理分析 | 第35-47页 |
| ·风机转子不平衡 | 第35-38页 |
| ·风机转子不平衡的振动机理 | 第35-37页 |
| ·转子不平衡故障基本特征 | 第37-38页 |
| ·风机转子不对中 | 第38-39页 |
| ·转子不对中故障机理 | 第38-39页 |
| ·转子不对中故障的基本特征 | 第39页 |
| ·转子支承系统松动 | 第39-42页 |
| ·转子支承系统松动故障机理 | 第40-42页 |
| ·转子支承系统松动故障基本特征 | 第42页 |
| ·风机转子动静件摩擦 | 第42-43页 |
| ·转子动静件摩擦故障机理 | 第42-43页 |
| ·转子动静件摩擦故障基本特征 | 第43页 |
| ·风机转子弯曲故障 | 第43-45页 |
| ·转子弯曲故障故障机理 | 第44页 |
| ·转子弯曲故障基本振动特征 | 第44-45页 |
| ·风机转轴横向裂纹 | 第45-47页 |
| ·转轴横向裂纹故障故障机理 | 第45-46页 |
| ·转轴横向裂纹故障基本特征 | 第46-47页 |
| 第四章 基于神经网络的风机故障诊断技术 | 第47-59页 |
| ·风机故障特征提取 | 第47-48页 |
| ·神经网络 | 第48-54页 |
| ·神经网络的特点 | 第48-49页 |
| ·神经网络模型 | 第49-51页 |
| ·BP 网络 | 第51-54页 |
| ·基于神经网络的风机故障诊断技术 | 第54-59页 |
| ·故障诊断的神经网络模型结构 | 第54-56页 |
| ·机械故障诊断神经网络的训练参数 | 第56-58页 |
| ·诊断实例与结果分析 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-72页 |
