基于位运算的闭频繁项集挖掘算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘概述 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第14-16页 |
| ·频繁项集挖掘概述 | 第16-17页 |
| ·频繁项集 | 第16-17页 |
| ·最大频繁项集 | 第17页 |
| ·闭频繁项集 | 第17页 |
| ·经典频繁项集挖掘方法 | 第17-19页 |
| ·Apriori算法 | 第17-18页 |
| ·FP-growth算法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 位运算 | 第20-29页 |
| ·集合与二进制的关系 | 第20-21页 |
| ·集合二进制表示的运算 | 第21-28页 |
| ·集合交集 | 第22页 |
| ·集合并集 | 第22-23页 |
| ·集合子集判断 | 第23-24页 |
| ·集合第i个域值元素包含判断 | 第24页 |
| ·集合加入第i个域值元素 | 第24-25页 |
| ·集合移除第i个域值元素 | 第25-26页 |
| ·集合移除第1个集合元素 | 第26页 |
| ·集合元素个数 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于位运算的二维闭频繁项集挖掘算法 | 第29-41页 |
| ·二维频繁项集挖掘现状 | 第29-32页 |
| ·相关定义 | 第32-33页 |
| ·数据集存储结构 | 第33-34页 |
| ·BD-Miner算法 | 第34-37页 |
| ·二元枚举策略 | 第34-35页 |
| ·剪枝左结点 | 第35-36页 |
| ·封闭性剪枝 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·算法有效性验证 | 第38-39页 |
| ·算法效率 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于位运算的三维闭频繁项集挖掘算法 | 第41-55页 |
| ·三维频繁项集挖掘现状 | 第41-45页 |
| ·相关定义 | 第45-46页 |
| ·BD-Peeler算法 | 第46-49页 |
| ·二元枚举策略 | 第46页 |
| ·剪枝左结点 | 第46-47页 |
| ·封闭性优化策略 | 第47-49页 |
| ·空间复杂性 | 第49-51页 |
| ·数据集存储结构 | 第49-50页 |
| ·枚举树结点存储结构 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·算法有效性验证 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结及进一步工作展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
