| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究 | 第8-11页 |
| ·故障诊断的发展 | 第8-9页 |
| ·电力系统故障诊断的主流方法 | 第9-11页 |
| ·聚类分析在电力系统中的应用 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 广域信息理论基础 | 第13-19页 |
| ·WAMS 的发展 | 第13-14页 |
| ·广域测量系统的意义 | 第14页 |
| ·广域测量系统的结构 | 第14-15页 |
| ·WAMS 系统的可观测范围 | 第15页 |
| ·PMU 的配置 | 第15-17页 |
| ·PMU 配置的基本原则 | 第15-16页 |
| ·考虑系统可观测性的PMU 优化配置方法 | 第16-17页 |
| ·PMU 的主要功能 | 第17-18页 |
| ·在线故障元件定位的信息量 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 聚类分析理论基础 | 第19-29页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第19-22页 |
| ·样本类型和相似度测量 | 第19页 |
| ·样本类型 | 第19页 |
| ·相似度测量 | 第19-21页 |
| ·类的定义 | 第21-22页 |
| ·系统聚类 | 第22-24页 |
| ·类与类之间的距离的定义 | 第22-23页 |
| ·系统聚类过程 | 第23-24页 |
| ·模糊聚类的基本原理 | 第24-27页 |
| ·隶属度函数 | 第24-25页 |
| ·模糊关系 | 第25页 |
| ·模糊C 均值法的目标函数 | 第25-26页 |
| ·模糊C 均值法(FCM)的迭代过程 | 第26-27页 |
| ·分类原则 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于聚类分析的广域网故障元件与故障区域的定位 | 第29-45页 |
| ·传统故障定位所利用的信息量 | 第29页 |
| ·传统故障定位应用到自适应后备保护的不足 | 第29-30页 |
| ·广域信息应用到故障元件定位的优点 | 第30页 |
| ·基于聚类分析理论的故障元件定位 | 第30-36页 |
| ·分类数的确定 | 第30页 |
| ·故障元件定位算法的启动元件 | 第30-31页 |
| ·算法的结果分析 | 第31-32页 |
| ·故障元件定位算例分析 | 第32-36页 |
| ·系统聚类与模糊C 均值法用于故障元件定位的比较 | 第36-37页 |
| ·关联度定位故障元件 | 第37-39页 |
| ·关联度定位故障元件的方法 | 第37页 |
| ·关联度定位故障元件仿真分析 | 第37-39页 |
| ·关联度与 FCM 相结合定位故障元件 | 第39页 |
| ·系统聚类与模糊聚类相结合定位故障元件 | 第39-44页 |
| ·综合定位故障元件 | 第39页 |
| ·算例分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 影响故障元件定位的因素的分析 | 第45-52页 |
| ·耗时分析 | 第45-46页 |
| ·主保护开关拒动或站用直流电源消失 | 第46-47页 |
| ·广域信息部分缺失或信息错误 | 第47页 |
| ·高阻接地 | 第47-50页 |
| ·应对高阻接地的措施 | 第47-48页 |
| ·高阻接地短路仿真分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |