| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·选题的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外人力资源系统研究现状 | 第11页 |
| ·国内高校人力资源管理系统存在的不足和解决办法 | 第11-12页 |
| ·国内高校人力资源管理系统存在的不足 | 第11-12页 |
| ·解决办法 | 第12页 |
| ·本文研究内容及研究方法 | 第12-13页 |
| ·高校人力资源管理系统的设计 | 第12页 |
| ·系统功能 | 第12页 |
| ·关联规则算法的应用 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘相关技术 | 第15-34页 |
| ·数据挖掘的基本知识 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·国内外数据挖掘的现状 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘内容的研究 | 第16页 |
| ·数据挖掘常用的算法 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第18页 |
| ·数据挖掘与关系数据库 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘举例 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘工具 | 第20-23页 |
| ·关联规则基本知识 | 第23-25页 |
| ·关联规则的术语和定义 | 第23-25页 |
| ·关联规则的种类 | 第25-26页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第26-28页 |
| ·关联规则的相关算法 | 第28-33页 |
| ·Apriori算法 | 第28-30页 |
| ·FP-Growth算法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 高校人事管理系统的设计和实现 | 第34-51页 |
| ·高校人力资源管理系统需求分析 | 第34-35页 |
| ·用户接口 | 第34页 |
| ·用例分析 | 第34-35页 |
| ·数据库设计 | 第35-39页 |
| ·实体-联系分析 | 第35页 |
| ·属性图 | 第35-37页 |
| ·E-R图 | 第37页 |
| ·系统建模 | 第37-39页 |
| ·系统设计 | 第39-47页 |
| ·系统功能设计 | 第40-41页 |
| ·系统详细设计 | 第41-47页 |
| ·系统实现 | 第47-50页 |
| ·存储功能的实现 | 第47页 |
| ·触发器的实现 | 第47-48页 |
| ·系统核心功能实现 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 关联规则在高校人事管理系统中的应用 | 第51-58页 |
| ·关联规则及挖掘算法在高校人力资源管理系统中的应用 | 第51-55页 |
| ·问题的提出 | 第51页 |
| ·人才模型的构建 | 第51-55页 |
| ·挖掘关联规则和结果分析 | 第55-57页 |
| ·挖掘关联规则 | 第55-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |