摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-30页 |
·研究意义 | 第11-13页 |
·瓦斯涌出机理、影响因素及回采工作面瓦斯涌出来源分析 | 第13-20页 |
·瓦斯涌出机理 | 第13-15页 |
·影响煤矿瓦斯涌出的主要因素 | 第15-19页 |
·回采工作面瓦斯涌出来源分析 | 第19-20页 |
·瓦斯涌出研究现状 | 第20-27页 |
·瓦斯涌出规律研究现状 | 第20-22页 |
·瓦斯涌出量预测技术研究现状 | 第22-27页 |
·研究理论的选取 | 第27页 |
·本文主要研究内容 | 第27-28页 |
·本文研究技术路线图 | 第28-30页 |
第二章 传统瓦斯涌出时间序列分析方法局限性分析 | 第30-44页 |
·分析方法 | 第30-32页 |
·分析与讨论 | 第32-43页 |
·数据准备 | 第32-37页 |
·数据分析 | 第37-42页 |
·讨论 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第三章 瓦斯涌出系统与混沌系统耦合特征分析 | 第44-56页 |
·瓦斯涌出系统与混沌系统耦合特征分析 | 第44-45页 |
·混沌理论综述 | 第45-54页 |
·混沌理论研究现状 | 第46-48页 |
·混沌理论基本概念 | 第48-51页 |
·混沌的定性和定量描述 | 第51-53页 |
·混沌观察方法 | 第53-54页 |
·混沌的本质特征 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第四章 瓦斯涌出时间序列混沌特性判别 | 第56-74页 |
·时间序列相空间重构参数的选择 | 第56-66页 |
·嵌入维数的选取 | 第57-63页 |
·延迟时间的选取 | 第63-66页 |
·瓦斯涌出时间序列混沌特性辨识 | 第66-72页 |
·原理及方法 | 第66-70页 |
·应用研究 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第五章 瓦斯涌出非线性预测模型及应用 | 第74-101页 |
·瓦斯涌出时间序列可预测性实证研究 | 第74-77页 |
·Hurst指数与R/S分析方法 | 第74-76页 |
·应用研究 | 第76-77页 |
·瓦斯涌出预测最大可预报尺度研究 | 第77-81页 |
·原理及方法 | 第78-79页 |
·提取Lyapunov指数和可预报时间尺度步骤 | 第79-80页 |
·应用研究 | 第80-81页 |
·基于混沌理论与机器学习算法的瓦斯涌出时间序列预测模型 | 第81-100页 |
·基于混沌理论与人工神经网络的瓦斯涌出时间序列预测模型 | 第82-92页 |
·基于混沌理论与支持向量机的瓦斯涌出时间序列预测模型 | 第92-99页 |
·分析与讨论 | 第99-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第六章 瓦斯涌出系统仿真理论研究 | 第101-111页 |
·耦合映像格子模型 | 第102页 |
·瓦斯涌出耦合映像格子模型 | 第102-108页 |
·瓦斯涌出数学模型 | 第102-106页 |
·瓦斯涌出耦合映像格子模型的构建 | 第106-108页 |
·仿真与讨论 | 第108-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
第七章 工程应用 | 第111-124页 |
·Ⅱ1023工作面概况 | 第111-113页 |
·顶底板情况 | 第111-112页 |
·邻近层情况 | 第112页 |
·通风情况 | 第112-113页 |
·瓦斯治理措施 | 第113-117页 |
·本煤层瓦斯治理措施 | 第113-114页 |
·上隅角瓦斯治理措施 | 第114-116页 |
·预测瓦斯涌出异常时的应急措施 | 第116-117页 |
·其它瓦斯治理措施 | 第117页 |
·效果分析 | 第117-122页 |
·瓦斯压力变化 | 第117-120页 |
·瓦斯涌出、瓦斯浓度变化 | 第120-122页 |
·本章小结 | 第122-124页 |
第八章 结论 | 第124-127页 |
·主要结论 | 第124-125页 |
·论文的特色及创新之处 | 第125-126页 |
·未来研究的展望 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
攻读博士学位期间主要的科研成果 | 第139-140页 |
附录一 (Ⅱ1024回采工作面平面图) | 第140-141页 |
附录二 (Ⅱ1023回采工作面平面图) | 第141页 |