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煤矿回采工作面瓦斯涌出非线性特性分析及预测仿真理论研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-30页
   ·研究意义第11-13页
   ·瓦斯涌出机理、影响因素及回采工作面瓦斯涌出来源分析第13-20页
     ·瓦斯涌出机理第13-15页
     ·影响煤矿瓦斯涌出的主要因素第15-19页
     ·回采工作面瓦斯涌出来源分析第19-20页
   ·瓦斯涌出研究现状第20-27页
     ·瓦斯涌出规律研究现状第20-22页
     ·瓦斯涌出量预测技术研究现状第22-27页
   ·研究理论的选取第27页
   ·本文主要研究内容第27-28页
   ·本文研究技术路线图第28-30页
第二章 传统瓦斯涌出时间序列分析方法局限性分析第30-44页
   ·分析方法第30-32页
   ·分析与讨论第32-43页
     ·数据准备第32-37页
     ·数据分析第37-42页
     ·讨论第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 瓦斯涌出系统与混沌系统耦合特征分析第44-56页
   ·瓦斯涌出系统与混沌系统耦合特征分析第44-45页
   ·混沌理论综述第45-54页
     ·混沌理论研究现状第46-48页
     ·混沌理论基本概念第48-51页
     ·混沌的定性和定量描述第51-53页
     ·混沌观察方法第53-54页
     ·混沌的本质特征第54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 瓦斯涌出时间序列混沌特性判别第56-74页
   ·时间序列相空间重构参数的选择第56-66页
     ·嵌入维数的选取第57-63页
     ·延迟时间的选取第63-66页
   ·瓦斯涌出时间序列混沌特性辨识第66-72页
     ·原理及方法第66-70页
     ·应用研究第70-72页
   ·本章小结第72-74页
第五章 瓦斯涌出非线性预测模型及应用第74-101页
   ·瓦斯涌出时间序列可预测性实证研究第74-77页
     ·Hurst指数与R/S分析方法第74-76页
     ·应用研究第76-77页
   ·瓦斯涌出预测最大可预报尺度研究第77-81页
     ·原理及方法第78-79页
     ·提取Lyapunov指数和可预报时间尺度步骤第79-80页
     ·应用研究第80-81页
   ·基于混沌理论与机器学习算法的瓦斯涌出时间序列预测模型第81-100页
     ·基于混沌理论与人工神经网络的瓦斯涌出时间序列预测模型第82-92页
     ·基于混沌理论与支持向量机的瓦斯涌出时间序列预测模型第92-99页
     ·分析与讨论第99-100页
   ·本章小结第100-101页
第六章 瓦斯涌出系统仿真理论研究第101-111页
   ·耦合映像格子模型第102页
   ·瓦斯涌出耦合映像格子模型第102-108页
     ·瓦斯涌出数学模型第102-106页
     ·瓦斯涌出耦合映像格子模型的构建第106-108页
   ·仿真与讨论第108-110页
   ·本章小结第110-111页
第七章 工程应用第111-124页
   ·Ⅱ1023工作面概况第111-113页
     ·顶底板情况第111-112页
     ·邻近层情况第112页
     ·通风情况第112-113页
   ·瓦斯治理措施第113-117页
     ·本煤层瓦斯治理措施第113-114页
     ·上隅角瓦斯治理措施第114-116页
     ·预测瓦斯涌出异常时的应急措施第116-117页
     ·其它瓦斯治理措施第117页
   ·效果分析第117-122页
     ·瓦斯压力变化第117-120页
     ·瓦斯涌出、瓦斯浓度变化第120-122页
   ·本章小结第122-124页
第八章 结论第124-127页
   ·主要结论第124-125页
   ·论文的特色及创新之处第125-126页
   ·未来研究的展望第126-127页
参考文献第127-138页
致谢第138-139页
攻读博士学位期间主要的科研成果第139-140页
附录一 (Ⅱ1024回采工作面平面图)第140-141页
附录二 (Ⅱ1023回采工作面平面图)第141页

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