摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
·计算机辅助药物分子设计的基本理论与方法 | 第10-11页 |
·计算机药物辅助设计的基本理论 | 第10页 |
·常用的计算机辅助药物设计方法 | 第10-11页 |
·定量结构活性关系研究 | 第11-19页 |
·定量结构活性关系研究的基本理论 | 第11页 |
·定量构效关系研究的发展 | 第11-12页 |
·定量构效关系的建模方法 | 第12-19页 |
·实验所用的硬件和软件 | 第19-20页 |
·计算的一般步骤 | 第19-20页 |
·计算得到的量化参数及其物理、化学意义 | 第20页 |
·本文的研究工作 | 第20-22页 |
第二章 2,4-噻唑烷二酮类化合物作为醛糖还原酶抑制剂的QSAR 研究 | 第22-32页 |
·分子结构优化与分子描述参数 | 第23-24页 |
·定量结构活性关系分析 | 第24-30页 |
·偏最小二乘分析 | 第26-27页 |
·穷举回归法建模分析 | 第27-28页 |
·神经网络建模分析 | 第28-30页 |
·结论 | 第30-32页 |
第三章 CCR5 拮抗剂的定量构效关系研究 | 第32-42页 |
·分子结构优化与计算 | 第33页 |
·定量结构活性关系分析 | 第33-41页 |
·偏最小二乘分析 | 第36-38页 |
·穷举回归法建模分析 | 第38-39页 |
·神经网络建模分析 | 第39-41页 |
·结果与讨论 | 第41-42页 |
第四章 6-氟-4-氧-1,4-二氢喹啉-3-羧基衍生物抗菌活性的QSAR 研究 | 第42-52页 |
·分子结构优化与计算 | 第42-43页 |
·定量结构活性关系研究 | 第43-50页 |
·偏最小二乘分析 | 第46-47页 |
·穷举回归法建模分析 | 第47-48页 |
·神经网络建模分析 | 第48-50页 |
·结果讨论 | 第50-52页 |
第五章 1,2-二芳基咪唑类环氧合酶-2 选择性抑制剂的QSAR 研究 | 第52-62页 |
·计算方法 | 第53-55页 |
·结果与讨论 | 第55-60页 |
·偏最小二乘回归建模分析 | 第55-57页 |
·穷举回归法建模分析 | 第57-58页 |
·混沌遗传神经网络建模分析 | 第58-60页 |
·结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |