| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪言 | 第11-24页 |
| ·多源遥感数据融合概念简介 | 第12-14页 |
| ·多源遥感数据融合的主要步骤 | 第14页 |
| ·多源遥感数据融合的应用模式 | 第14-15页 |
| ·多源遥感数据融合的目标 | 第15-16页 |
| ·多源遥感数据融合影像质量评价 | 第16-19页 |
| ·多源遥感数据融合研究进展 | 第19-22页 |
| ·本文研究内容与特色 | 第22-24页 |
| 第二章 传统多源遥感影像融合方法 | 第24-50页 |
| ·基于ISH变换的遥感数据融合方法 | 第24-27页 |
| ·基于PCA变换的遥感数据融合方法 | 第27-31页 |
| ·基于Brovey算法的遥感数据融合方法 | 第31-33页 |
| ·基于小波变换的遥感数据融合方法 | 第33-37页 |
| ·基于高通滤波(HPF)的遥感数据融合方法 | 第37-40页 |
| ·各种融合算法结果评价 | 第40-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于二维经验模态分解的遥感影像融合 | 第50-70页 |
| ·经验模态分解方法简介 | 第51-59页 |
| ·基于经验模态分解的遥感影像融合 | 第59-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 基于Savitzky-Golay方法的遥感影像融合 | 第70-83页 |
| ·Savitzky-Golay方法简介 | 第70-72页 |
| ·二维Savitzky-Golay滤波算子设计 | 第72-74页 |
| ·基于Savitzky-Golay方法的遥感影像融合 | 第74-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 两种融合算法的自适应化 | 第83-95页 |
| ·图像融合过程中的融合规则 | 第83-84页 |
| ·常用的融合规则 | 第84-86页 |
| ·遥感影像融合中融合规则的设计 | 第86-88页 |
| ·融合规则实验 | 第88-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 结论与展望 | 第95-99页 |
| ·研究结论 | 第95-97页 |
| ·研究展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 后记 | 第104-105页 |