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基于图像的非真实感绘制技术的研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-15页
第1章 绪论第15-32页
   ·课题研究背景第15-17页
   ·研究现状第17-28页
     ·基于几何的非真实感绘制技术第17-21页
     ·基于图像的非真实感绘制技术第21-28页
   ·主要内容及章节安排第28-32页
     ·主要研究内容第28-30页
     ·组织结构第30-32页
第2章 基于灰度特征图像的线条画生成方法第32-62页
   ·引言第32-33页
   ·基于灰度特征图像的线条画生成的基本思想第33-34页
   ·灰度特征图像的获取第34-48页
     ·利用改进的微分算子获取灰度特征图像第34-37页
     ·自商图像算法及其在 NPR应用中存在的问题第37-41页
     ·利用改进的自商图像算法获取灰度特征图像第41-48页
   ·利用灰度特征图像生成线条画效果第48-61页
     ·特征图像的灰度统计分析第49-53页
     ·定义转换函数分离特征象素第53-56页
     ·生成线条画效果第56-58页
     ·实验结果第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第3章 基于图像的点画生成技术第62-90页
   ·引言第62-63页
   ·数字半调技术与点画第63-69页
     ·数字半调技术第64-66页
     ·点画与半调图像的关系第66-67页
     ·Voronoi点画法第67-69页
   ·基于数学形态学的点画法第69-78页
     ·基于数学形态学的采样第70-73页
     ·基于数学形态学的点画法第73-76页
     ·实验结果第76-78页
   ·特征引导点画法及其快速算法第78-87页
     ·特征引导点画法第79-80页
     ·快速特征引导点画法第80-86页
     ·实验结果第86-87页
   ·本章小结第87-90页
第4章 基于骨架的线条画变形方法第90-107页
   ·引言第90-91页
   ·基于骨架的线条画变形的基本思想第91-92页
   ·骨架图像的提取和表示第92-96页
     ·骨架提取第92-95页
     ·骨架曲线段的分割与表示第95-96页
   ·映射关系的确定第96-99页
     ·计算曲线段重心第96-98页
     ·确定映射关系第98-99页
   ·线条画变形第99-105页
     ·骨架变形第99-101页
     ·线条画变形第101-104页
     ·实验结果第104-105页
   ·本章小结第105-107页
第5章 总结和展望第107-111页
   ·本文工作总结第107-109页
   ·展望第109-111页
参考文献第111-121页
致谢第121-122页
附录 A 攻读博士学位期间发表的论文第122-123页
附录 B 攻读博士学位期间参加的项目第123页

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