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单视点折反射成像系统的建模、标定与应用

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-11页
目次第11-14页
1.绪论第14-30页
     ·论文的研究背景和意义第14-16页
     ·全景成像系统的发展第16-19页
       ·单视点折反射相机的研究第16-18页
       ·非单视点折反射相机的研究第18-19页
     ·单视点折反射系统的建模与研究第19-26页
       ·单视点折反射系统的建模第20-21页
       ·单视点折反射系统的标定第21-24页
       ·单视点折反射系统的三维重建第24-26页
     ·本文的研究目的和内容安排第26-29页
     ·本文的符号定义第29-30页
2.单视点折反射系统的统一模型第30-41页
     ·单视点折反射系统第30-33页
     ·球面统一模型第33-38页
     ·球面投影和折反射投影的等价性第33-35页
     ·球面统一模型的投影过程第35-38页
     ·球面统一模型投影过程的划分第38-40页
     ·小结第40-41页
3.直线在单视点折反射系统中的投影第41-58页
     ·一条直线在三个平面上的投影第41-50页
       ·直线投影的特殊情况第44-45页
       ·二次曲线的几何特征第45-47页
       ·直线在投影过程中的几何不变量第47-50页
     ·一组直线在三个平面上的投影第50-57页
       ·平面上一组直线的相互关系第51-52页
       ·图像平面上点、直线和二次曲线之间的约束第52-56页
       ·度量平面上点、直线和二次曲线之间的约束第56-57页
     ·小结第57-58页
4.使用直线标定单视点折反射系统第58-95页
     ·二次曲线的交点第58-63页
       ·直线与二次曲线的交点第59-61页
       ·二次曲线与二次曲线的交点第61-63页
     ·从离散点拟合二次曲线第63-73页
       ·归一化最小二乘算法:基于几何距离第64-65页
       ·Bookstein算法:基于几何距离和二次曲面约束第65-66页
       ·近似均方算法:基于近似均方距离第66页
       ·统计偏差算法:基于统计距离第66-67页
       ·直接最小二乘算法:基于几何距离和二次约束第67-68页
       ·梯度权重最小二乘算法:基于梯度权重第68页
       ·算法性能比较第68-73页
     ·单视点折反射系统的单图标定方法第73-83页
       ·相机参数的初始化第74-75页
       ·平行线在图像上的约束第75-78页
       ·实验结果第78-83页
         ·仿真数据第80页
         ·实际图像第80-83页
     ·单视点折反射系统的共点线标定法第83-93页
       ·共点线模板的引入第83-84页
       ·相机参数的初始化第84-87页
       ·共点线标定算法第87-89页
       ·实验结果第89-93页
         ·仿真数据第89-91页
         ·实际图像第91-93页
     ·小结第93-95页
5.全景图像的场景与运动同时重建第95-116页
     ·传统相机的运动与场景同时重建第95-103页
       ·传统相机的对极几何第95-97页
       ·传统相机的运动轨迹估计第97-99页
         ·点法第98页
         ·点法第98-99页
         ·点法第99页
       ·传统相机的场景重建第99-103页
         ·齐次三角化第99-100页
         ·中点三角化第100-102页
         ·两视角最优三角化第102-103页
     ·从球面投影到多平面投影第103-106页
       ·扩展的8点法第103-104页
       ·从折反射成像系统到单视点多相机系统第104-106页
     ·折反射系统的运动与场景同时重建第106-111页
       ·特征点匹配和关键帧的选取第107-108页
       ·相机运动和场景重建第108-109页
       ·重尾分布的光束法平差第109-111页
     ·实验结果第111-115页
     ·小结第115-116页
6.总结和展望第116-118页
   ·本文总结第116-117页
   ·工作展望第117-118页
参考文献第118-129页
作者在攻博期间发表(录用)的论文第129页

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