| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 插图索引 | 第13-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·流量测量与建模的意义 | 第16-18页 |
| ·面临的困难 | 第18-21页 |
| ·主要研究成果和贡献 | 第21-23页 |
| ·论文结构和章节安排 | 第23-25页 |
| 第2章 国内外研究现状的综述 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·网络流量采集与分析系统研发进展 | 第25-29页 |
| ·网络监测分析系统研发 | 第25-28页 |
| ·网络流量数据存储与共享技术进展 | 第28-29页 |
| ·网络流量特性的实验观测结果进展 | 第29-36页 |
| ·网络流量建模与分析进展 | 第36-39页 |
| ·流量模型与预测 | 第36-38页 |
| ·流量异常检测与分析 | 第38-39页 |
| ·网络测量领域研究重点与本文创新点的对应关系 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第3章 监测平台与数据接口 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·监测平台功能与系统结构 | 第43-46页 |
| ·系统结构 | 第43-45页 |
| ·系统部署 | 第45-46页 |
| ·OPC的背景 | 第46-48页 |
| ·什么是OPC | 第46-47页 |
| ·OPC的工作方式 | 第47页 |
| ·OPC Server的结构 | 第47-48页 |
| ·监测平台OPC数据接口 | 第48-49页 |
| ·OPC的数据传送机制分析 | 第49-53页 |
| ·OPC COM-DA SERVER的订阅机制 | 第49-52页 |
| ·OPC XML-DA SERVER的订阅机制 | 第52-53页 |
| ·COM-DA SERVER的实现与访问 | 第53-55页 |
| ·COM-DA SERVER的实现 | 第53-54页 |
| ·用MATLAB的OPC Toolbox访问OPC DA Server | 第54-55页 |
| ·数据传递效率与监测 | 第55-56页 |
| ·保证传递效率 | 第55页 |
| ·数据传递压力监测 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第4章 流量数据与存储系统 | 第57-78页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·流量指标数据结构与分析模块 | 第58-60页 |
| ·流量指标数据结构 | 第58-59页 |
| ·流量指标分析模块 | 第59-60页 |
| ·三级流量数据存储体系 | 第60-61页 |
| ·网络流量的重尾特性与流数据的存储策略 | 第61-66页 |
| ·流量的重尾特性原理 | 第61-62页 |
| ·流数目分布实验观察结果 | 第62-64页 |
| ·流数据存储策略 | 第64-66页 |
| ·流数据处理函数优化 | 第66-76页 |
| ·X86CPU微结构与指令优化策略 | 第66-68页 |
| ·SSE指令集 | 第68-69页 |
| ·测试环境与方法 | 第69-71页 |
| ·测试结果与分析 | 第71-76页 |
| ·指令级优化结论 | 第76页 |
| ·实验局部署 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第5章 流量预测模型 | 第78-93页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·相关工作 | 第78-79页 |
| ·城域网流量特征 | 第79-82页 |
| ·应用层流量分类 | 第79-80页 |
| ·网络流量的周期规律分析 | 第80-82页 |
| ·ARIMA季节乘积混和模型 | 第82-83页 |
| ·ARIMA模型 | 第82-83页 |
| ·乘积混和模型 | 第83页 |
| ·实验与预测分析 | 第83-91页 |
| ·模型流程与数据采集 | 第83-84页 |
| ·模型应用与分析 | 第84-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 第6章 流量异常检测 | 第93-115页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·网络流量异常检测研究现状 | 第93-95页 |
| ·主成份分析技术 | 第95-97页 |
| ·主成份的推导 | 第97-100页 |
| ·两个线性代数的结论 | 第97-98页 |
| ·主成份的推导 | 第98-100页 |
| ·主成份的性质 | 第100页 |
| ·主成份的精度分析 | 第100页 |
| ·流量异常检测方法 | 第100-109页 |
| ·流量数据与检测流程 | 第101-102页 |
| ·流量数据矩阵 | 第102-103页 |
| ·建立主成份模型 | 第103-106页 |
| ·统计图检测 | 第106-108页 |
| ·贡献图分量定位 | 第108-109页 |
| ·计算效率分析 | 第109页 |
| ·采用流量包数目指标检测 | 第109-112页 |
| ·采用其它的方法建立流量矩阵 | 第112-113页 |
| ·小结 | 第113-115页 |
| 第7章 总结与展望 | 第115-118页 |
| ·论文总结 | 第115-116页 |
| ·下一步工作研究 | 第116-118页 |
| ·NetTurbo监测平台的进一步加强与优化 | 第116-117页 |
| ·监测方法的改进 | 第117页 |
| ·流数据存储的改进 | 第117页 |
| ·设计针对NetTurbo测量数据的MATLAB工具箱 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第137-138页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的其它科研活动 | 第138页 |