PCB板表面缺陷自动检测系统的设计与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 前言 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外PCB表面缺陷检测的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外PCB表面缺陷检测研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内PCB表面缺陷检测研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文组织结构安排 | 第10-11页 |
| 2 PCB缺陷种类及系统总体结构 | 第11-14页 |
| 2.1 PCB常见缺陷种类 | 第11-12页 |
| 2.2 系统整体框架 | 第12-13页 |
| 2.3 本章小结 | 第13-14页 |
| 3 PCB表面缺陷自动检测系统的硬件系统设计 | 第14-26页 |
| 3.1 硬件系统整体结构 | 第14-15页 |
| 3.2 辅助硬件系统 | 第15-18页 |
| 3.2.1 灯箱 | 第16-17页 |
| 3.2.2 卡具 | 第17页 |
| 3.2.3 相机位置调节装置 | 第17-18页 |
| 3.3 光学照明系统 | 第18-21页 |
| 3.3.1 照明方式设计 | 第18-20页 |
| 3.3.2 光源设计 | 第20-21页 |
| 3.4 图像采集和处理系统 | 第21-25页 |
| 3.4.1 相机的选型 | 第21-23页 |
| 3.4.2 镜头的选型 | 第23-24页 |
| 3.4.3 相机触发器选择 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 PCB表面缺陷自动检测系统的软件系统设计 | 第26-57页 |
| 4.1 软件系统整体结构 | 第26页 |
| 4.2 图像采集模块 | 第26-36页 |
| 4.2.1 相机触发 | 第27-28页 |
| 4.2.2 光源控制 | 第28-30页 |
| 4.2.3 单片机程序设计 | 第30-36页 |
| 4.3 图像预处理相关算法 | 第36-38页 |
| 4.3.1 图像去噪 | 第36-37页 |
| 4.3.2 图像配准 | 第37-38页 |
| 4.4 PCB缺陷检测算法研究 | 第38-51页 |
| 4.4.1 孔的检测方法 | 第39-45页 |
| 4.4.2 焊盘检测方法 | 第45-49页 |
| 4.4.3 走线检测方法 | 第49-51页 |
| 4.5 相机标定 | 第51-54页 |
| 4.6 软件界面及其功能 | 第54-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 实验 | 第57-74页 |
| 5.1 实验系统构建 | 第57-58页 |
| 5.2 配准实验 | 第58-63页 |
| 5.3 缺陷检测实验及分析 | 第63-72页 |
| 5.3.1 孔的检测实验 | 第63-66页 |
| 5.3.2 焊盘的检测实验 | 第66-69页 |
| 5.3.3 走线的检测 | 第69-72页 |
| 5.4 区域生长阈值实验 | 第72-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 论文的创新点 | 第74页 |
| 6.3 论文的不足 | 第74-76页 |
| 7 参考文献 | 第76-82页 |
| 8 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第82-83页 |
| 9 致谢 | 第83页 |
