| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第16-24页 |
| 1.3.1 生态脆弱性内涵 | 第16-19页 |
| 1.3.2 生态脆弱性评价方法研究 | 第19-22页 |
| 1.3.3 脆弱性评价中多准则决策研究 | 第22-23页 |
| 1.3.4 脆弱性评价中不确定性研究 | 第23-24页 |
| 1.4 课题研究内容及技术路线 | 第24-27页 |
| 第2章 基于OWA-GIS的城市生态脆弱性评估研究 | 第27-66页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 生态脆弱性评价的理论基础 | 第28-30页 |
| 2.2.1 可持续发展理论 | 第28页 |
| 2.2.2 城市生态学理论 | 第28-29页 |
| 2.2.3 环境承载力 | 第29页 |
| 2.2.4 人地关系理论 | 第29-30页 |
| 2.3 城市生态脆弱性评价方法 | 第30-44页 |
| 2.3.1 评价指标体系建立 | 第30-36页 |
| 2.3.2 数据标准化 | 第36-37页 |
| 2.3.3 OWA算子制定指标权重 | 第37-43页 |
| 2.3.4 城市生态脆弱性综合评价 | 第43-44页 |
| 2.4 北京市研究区域概况 | 第44-45页 |
| 2.5 结果分析 | 第45-65页 |
| 2.5.1 北京市生态脆弱性分析 | 第45-57页 |
| 2.5.2 主要影响因素分析 | 第57-65页 |
| 2.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第3章 基于“敏感-暴露-适应”框架的中国生态脆弱性评价与成因分析 | 第66-101页 |
| 3.1 引言 | 第66页 |
| 3.2 “暴露-敏感-适应”框架下生态脆弱性的基本判定指标及其表达 | 第66-70页 |
| 3.2.1 生态系统脆弱性概念模型 | 第66-68页 |
| 3.2.2 生态系统暴露性指数 | 第68-69页 |
| 3.2.3 生态系统敏感性指数 | 第69页 |
| 3.2.4 生态系统适应能力指数 | 第69-70页 |
| 3.3 生态系统脆弱性评价指标体系 | 第70-82页 |
| 3.3.1 构建原则 | 第70-72页 |
| 3.3.2 指标体系 | 第72-73页 |
| 3.3.3 指标筛选 | 第73-82页 |
| 3.4 评价指标数据来源 | 第82页 |
| 3.5 基于模糊综合评价的生态脆弱性评价方法 | 第82-88页 |
| 3.5.1 AHP法确定权重 | 第82-83页 |
| 3.5.2 模糊综合评价法 | 第83-87页 |
| 3.5.3 生态脆弱性评价 | 第87-88页 |
| 3.6 研究区域概况 | 第88页 |
| 3.7 结果分析 | 第88-100页 |
| 3.7.1 中国生态系统脆弱性时空变化分析 | 第88-98页 |
| 3.7.2 中国生态系统脆弱性成因分析 | 第98-100页 |
| 3.8 本章小结 | 第100-101页 |
| 第4章 不确定性条件下基于云模拟的生态脆弱性多属性决策研究 | 第101-129页 |
| 4.1 引言 | 第101页 |
| 4.2 云模型理论 | 第101-109页 |
| 4.2.1 云的基本概念 | 第103-105页 |
| 4.2.2 云理论的数据分析—云发生器 | 第105-106页 |
| 4.2.3 基于云模型的改进层次分析法 | 第106-109页 |
| 4.3 基于云模型的生态脆弱性多准则决策分析方法 | 第109-120页 |
| 4.3.1 评价指标体系 | 第109-110页 |
| 4.3.2 评价指标数据标准化 | 第110-112页 |
| 4.3.3 评价指标属性云模型构建 | 第112-113页 |
| 4.3.4 评价指标权重云模型构建 | 第113-116页 |
| 4.3.5 综合生态脆弱性评价 | 第116-117页 |
| 4.3.6 综合评价评语集及其云模型构建 | 第117-118页 |
| 4.3.7 生态脆弱性类型划分 | 第118-120页 |
| 4.4 结果分析 | 第120-127页 |
| 4.4.1 不确定性条件下生态脆弱性结果分析 | 第120-124页 |
| 4.4.2 与模糊综合评价结果对比 | 第124-125页 |
| 4.4.3 主要矛盾因素识别 | 第125-126页 |
| 4.4.4 管理对策建议 | 第126-127页 |
| 4.5 本章小结 | 第127-129页 |
| 第5章 基于LEAP模型和蒙特卡洛模拟的生态脆弱性预测研究 | 第129-155页 |
| 5.1 引言 | 第129-131页 |
| 5.2 研究方法 | 第131-139页 |
| 5.2.1 蒙特卡洛模拟法 | 第131页 |
| 5.2.2 LEAP模型 | 第131-133页 |
| 5.2.3 大气污染扩散模型 | 第133页 |
| 5.2.4 区间层次分析法 | 第133-135页 |
| 5.2.5 基于区间多准则决策的生态脆弱性分析方法 | 第135-139页 |
| 5.3 参数设置及数据来源 | 第139-145页 |
| 5.3.1 LEAP模型结构 | 第139-140页 |
| 5.3.2 模型关键参数设置 | 第140-142页 |
| 5.3.3 情景方案设置 | 第142-145页 |
| 5.3.4 数据来源 | 第145页 |
| 5.4 结果分析 | 第145-153页 |
| 5.4.1 暴露性结果分析 | 第145-148页 |
| 5.4.2 脆弱性情景分析 | 第148-150页 |
| 5.4.3 对比分析 | 第150-152页 |
| 5.4.4 发展对策建议 | 第152-153页 |
| 5.5 小结 | 第153-155页 |
| 第6章 结论与展望 | 第155-158页 |
| 6.1 结论 | 第155-156页 |
| 6.2 创新点 | 第156-157页 |
| 6.3 展望 | 第157-158页 |
| 参考文献 | 第158-169页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第169-171页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第171-172页 |
| 致谢 | 第172-173页 |
| 作者简介 | 第173页 |
