医学图像配准的优化问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 医学图像配准发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-18页 |
| 第二章 医学图像配准基本理论 | 第18-40页 |
| 2.1 医学图像配准的原理 | 第18-19页 |
| 2.2 医学图像配准的分类 | 第19-21页 |
| 2.3 医学图像配准的主要方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于特征的配准方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于灰度的配准方法 | 第22-23页 |
| 2.4 医学图像配准流程 | 第23-25页 |
| 2.5 空间变换模型 | 第25-27页 |
| 2.6 插值方法 | 第27-29页 |
| 2.7 互信息与相似性测度 | 第29-33页 |
| 2.7.1 互信息 | 第29-31页 |
| 2.7.2 相似性测度 | 第31-33页 |
| 2.8 优化搜索策略 | 第33-37页 |
| 2.8.1 传统优化算法 | 第34页 |
| 2.8.2 元启发式搜索算法 | 第34-37页 |
| 2.9 医学图像配准效果评估 | 第37-40页 |
| 第三章 基于改进的条件方差和的医学图像配准 | 第40-50页 |
| 3.1 条件方差和简介 | 第40-41页 |
| 3.2 改进的条件方差和 | 第41-44页 |
| 3.2.1 改进的插值方法 | 第41-43页 |
| 3.2.2 改进的条件方差和 | 第43-44页 |
| 3.3 实验与分析 | 第44-50页 |
| 3.3.1 改进SCV与其他相似性测度曲线比较 | 第44-46页 |
| 3.3.2 多谱图像配准实验 | 第46-50页 |
| 第四章 基于改进差分搜索算法的医学图像配准 | 第50-70页 |
| 4.1 差分搜索算法原理 | 第50-51页 |
| 4.2 改进的差分搜索算法 | 第51-56页 |
| 4.3 基于改进的差分搜索算法的医学图像配准 | 第56-57页 |
| 4.4 实验与分析 | 第57-70页 |
| 4.4.1 基于改进的差分搜索算法的全局优化 | 第57-63页 |
| 4.4.2 单模图像配准 | 第63-67页 |
| 4.4.3 多谱图像配准 | 第67-70页 |
| 第五章 基于混合差分搜索算法的医学图像配准 | 第70-80页 |
| 5.1 混合差分搜索算法 | 第70-74页 |
| 5.2 实验与分析 | 第74-80页 |
| 5.2.1 单模图像配准 | 第74-77页 |
| 5.2.2 多谱图像配准 | 第77-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间学术成果 | 第90页 |
